基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法

被引：0

申请号：

CN202210610988.8

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN114881356A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

杨慧刘文宇周晓春毛新逸闫兆进吴腾王彦君徐辉徐小东曹泊

申请人：

申请人地址：

221000 江苏省徐州市纺织路1号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06Q5030 G06N300 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

李悦声

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	公开	公开
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220531

共 50 条

[1]

基于粒子群优化BP神经网络的电子膨胀阀流量特性预测 [P].

梁高帅 ;

上官文斌 .

中国专利 :CN114202111A ,2022-03-18

[2]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[3]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[4]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[5]

基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法 [P].

崔晓钰 ;

韩华 ;

徐玲 ;

范雨强 ;

武浩 .

中国专利 :CN108334059A ,2018-07-27

[6]

一种基于粒子群优化神经网络的交通流预测方法 [P].

彭绪山 ;

邵煜 .

中国专利 :CN111081022A ,2020-04-28

[7]

基于粒子群算法优化的ReliefF-BP神经网络垃圾热值预测方法 [P].

洪飞 .

中国专利 :CN118296821A ,2024-07-05

[8]

基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法 [P].

李国栋 ;

刘琳 ;

宋志新 ;

王晓磊 ;

李凯 ;

黄琳华 .

中国专利 :CN104361393B ,2015-02-18

[9]

粒子群算法优化LSTM神经网络的行程时间预测方法 [P].

温惠英 ;

张东冉 .

中国专利 :CN108986470A ,2018-12-11

[10]

基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法 [P].

宫华 ;

刘芳 ;

冯丹 .

中国专利 :CN107316099A ,2017-11-03

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