基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810161566.0

申请日：

2018-02-26

公开(公告)号：

CN108334059A

公开(公告)日：

2018-07-27

发明(设计)人：

崔晓钰韩华徐玲范雨强武浩

申请人：

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G05B2302

IPC分类号：

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

郁旦蓉;颜爱国

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20180226
2021-01-22	授权	授权
2018-07-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[2]

基于优化粒子群算法和神经网络的柴油机故障诊断方法 [P].

张恺 ;

陈宁 ;

陆帅博 .

中国专利 :CN111351668B ,2020-06-30

[3]

基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法 [P].

杨慧 ;

刘文宇 ;

周晓春 ;

毛新逸 ;

闫兆进 ;

吴腾 ;

王彦君 ;

徐辉 ;

徐小东 ;

曹泊 .

中国专利 :CN114881356A ,2022-08-09

[4]

基于粒子群算法的模拟电路故障诊断神经网络方法 [P].

何怡刚 ;

刘美容 ;

祝文姬 ;

肖迎群 ;

谭阳红 ;

陈伟锋 ;

尹新 .

中国专利 :CN101221213A ,2008-07-16

[5]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[6]

基于粒子群算法优化卷积神经网络的DDoS检测方法 [P].

彭海朋 ;

张云涛 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120017361A ,2025-05-16

[7]

基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

徐肖庆 ;

郑晓泉 ;

肖德健 ;

朱宁 ;

陈永琴 ;

韦瑞峰 ;

胡昌斌 .

中国专利 :CN106548230A ,2017-03-29

[8]

基于粒子群算法优化的ReliefF-BP神经网络垃圾热值预测方法 [P].

洪飞 .

中国专利 :CN118296821A ,2024-07-05

[9]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[10]

基于FPGA实现的SMU-粒子群算法优化BP神经网络PID控制算法 [P].

江浩 ;

周志聪 ;

刘斌华 ;

李俊溥 ;

夏雨 .

中国专利 :CN120560003A ,2025-08-29

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