基于深度学习的悬钩子植物自动识别方法、存储介质和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011054203.0

申请日：

2020-09-29

公开(公告)号：

CN112149682A

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

童丽韩旭杨芳热增才旦李文渊李永平曾小艳段凌燕

申请人：

申请人地址：

810000 青海省西宁市城北区宁大路251号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K940 G06K962 G06N308 G06N304

代理机构：

成都华风专利事务所(普通合伙) 51223

代理人：

张巨箭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20200929
2020-12-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966637A ,2021-06-15

[2]

基于深度学习的织物花型分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966769A ,2021-06-15

[3]

基于深度学习的焊点外观类别自动识别方法及系统 [P].

杨波 ;

肖猛 ;

康玲 ;

王时龙 ;

易力力 .

中国专利 :CN112950533A ,2021-06-11

[4]

基于深度学习的钢铁材料微观组织自动识别方法 [P].

谌竟成 ;

李维刚 ;

赵云涛 .

中国专利 :CN110619355B ,2019-12-27

[5]

基于深度学习的文字识别方法、系统、装置和存储介质 [P].

任怡然 .

中国专利 :CN114863442A ,2022-08-05

[6]

一种基于深度学习的文字识别方法、装置及存储介质 [P].

黄春娜 ;

陈浩文 ;

黄发龙 ;

潘宏沣 ;

孙永超 ;

付芳洁 ;

郑明 ;

余晓丽 ;

张瑰参 ;

张威煌 ;

郑晋耀 ;

谭纤纤 ;

池永波 ;

黎楠 .

中国专利 :CN119169634A ,2024-12-20

[7]

基于深度学习的路况识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

肖爽 .

中国专利 :CN110705370A ,2020-01-17

[8]

基于深度学习的文本识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

冷欣航 ;

李琛 .

中国专利 :CN113569608A ,2021-10-29

[9]

基于深度学习的文字识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄迪臻 .

中国专利 :CN114155540B ,2024-05-03

[10]

基于深度学习的文字识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄迪臻 .

中国专利 :CN114155540A ,2022-03-08

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