一种超级电容贝叶斯概率融合建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110570824.2

申请日：

2021-05-25

公开(公告)号：

CN113420494B

公开(公告)日：

2021-09-21

发明(设计)人：

王春马玉婷

申请人：

申请人地址：

643000 四川省自贡市自流井区汇兴路519号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N312 G06N700 G06F11106 G06F11108

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

杨帅峰;岳东升

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210525
2022-09-06	授权	授权
2021-09-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯-模糊概率预测的LULC数据集融合方法 [P].

王浩 ;

胡云锋 .

中国专利 :CN115100526A ,2022-09-23

[2]

基于贝叶斯-模糊概率预测的LULC数据集融合方法 [P].

王浩 ;

胡云锋 .

中国专利 :CN115100526B ,2024-11-26

[3]

基于修正型独立元分析和贝叶斯概率融合的工业过程故障检测方法 [P].

童楚东 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106092625A ,2016-11-09

[4]

基于贝叶斯概率的动力电池多算法融合SOC估计方法 [P].

汤爱华 ;

龚鹏 ;

李加洁 ;

张志刚 .

中国专利 :CN114460471B ,2025-04-15

[5]

基于贝叶斯概率的动力电池多算法融合SOC估计方法 [P].

汤爱华 ;

龚鹏 ;

李加洁 ;

张志刚 .

中国专利 :CN114460471A ,2022-05-10

[6]

基于加权概率融合并行贝叶斯网络的异常行为检测方法 [P].

冯永新 ;

张文波 ;

谭小波 ;

吴宗霖 .

中国专利 :CN113807453A ,2021-12-17

[7]

基于加权概率融合并行贝叶斯网络的异常行为检测方法 [P].

冯永新 ;

张文波 ;

谭小波 ;

吴宗霖 .

中国专利 :CN113807453B ,2024-01-30

[8]

基于贝叶斯概率的拟态裁决方法和装置 [P].

刘太昆 ;

季新生 ;

李彧 ;

孙远航 ;

孙增振 .

中国专利 :CN120185850A ,2025-06-20

[9]

一种基于贝叶斯推断的雷达参数融合方法 [P].

陈惠娟 ;

张现波 ;

邓忆秋 ;

许波 ;

谢春胜 ;

柳良艳 ;

卿浩博 .

中国专利 :CN117609943A ,2024-02-27

[10]

一种基于贝叶斯概率框架的场景文本识别方法 [P].

王菡子 ;

王大寒 .

中国专利 :CN103984943A ,2014-08-13

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