基于灰色广义回归神经网络的小样本软件可靠性预计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201010602453.3
申请日
2010-12-23
公开(公告)号
CN102073586B
公开(公告)日
2011-05-25
发明(设计)人
吴玉美 杨日盛 陆民燕
申请人
申请人地址
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
G06F1136
IPC分类号
G06N300
代理机构
北京永创新实专利事务所 11121
代理人
赵文利
法律状态
专利权的终止
国省代码
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共 50 条
[1]
软件可靠性预计方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
马由 ;
关昕 ;
贾祺 ;
杨勋姮 ;
宋博通 ;
于静 ;
曹扬 .
中国专利 :CN117873895B ,2024-07-30
[2]
软件可靠性预计方法、系统、设备及储存介质 [P]. 
马由 ;
关昕 ;
贾祺 ;
杨勋姮 ;
宋博通 ;
于静 ;
曹扬 .
中国专利 :CN117873895A ,2024-04-12
[3]
基于广义回归神经网络的短期腹泻病多步预测方法 [P]. 
顾君忠 ;
周子力 ;
王永明 ;
林晨 ;
兰小敏 ;
陈继智 ;
相晓敏 .
中国专利 :CN104008164A ,2014-08-27
[4]
一种基于广义回归神经网络和响应面法的可靠度分析方法 [P]. 
刘建文 ;
雷明锋 ;
彭立敏 ;
施成华 .
中国专利 :CN107180148A ,2017-09-19
[5]
基于广义回归神经网络的多向运动人群流量估计方法 [P]. 
于海滨 ;
何志伟 ;
周巧娣 ;
刘圆圆 .
中国专利 :CN102609688A ,2012-07-25
[6]
一种基于广义回归神经网络的航磁补偿方法 [P]. 
于平 ;
赵肖 ;
焦健 ;
贾继伟 ;
周帅 ;
卢鹏宇 .
中国专利 :CN110187393A ,2019-08-30
[7]
采用广义回归神经网络评估链路质量的方法 [P]. 
高素 ;
舒坚 ;
刘琳岚 .
中国专利 :CN110087206B ,2019-08-02
[8]
神经网络的小样本训练 [P]. 
S·帕克 ;
S·D·梅洛 ;
P·莫尔恰诺夫 ;
U·伊克巴尔 ;
J·考茨 .
中国专利 :CN111832698A ,2020-10-27
[9]
神经网络的小样本训练 [P]. 
S·帕克 ;
S·D·梅洛 ;
P·莫尔恰诺夫 ;
U·伊克巴尔 ;
J·考茨 .
美国专利 :CN111832698B ,2025-09-09
[10]
基于广义回归神经网络的均匀线列阵目标方位估计方法 [P]. 
汪勇 ;
姚琦海 ;
杨益新 .
中国专利 :CN114047474A ,2022-02-15