一种基于深度学习的乘客检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810182583.2

申请日：

2018-03-06

公开(公告)号：

CN108537117A

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

吴艳霞曾相未徐宇凡

申请人：

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区龙江街38号6单元6层602号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316

代理人：

赵永伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180306
2018-09-14	公开	公开
2022-03-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[2]

一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P].

杨琳 ;

葛海玉 ;

郝禄国 ;

龙鑫 ;

曾文彬 ;

李伟儒 .

中国专利 :CN109800793A ,2019-05-24

[3]

一种基于深度学习的电梯乘客数检测方法 [P].

张元鸣 ;

虞家睿 ;

肖刚 ;

陆佳炜 ;

程振波 ;

高飞 .

中国专利 :CN111353377A ,2020-06-30

[4]

一种基于自主学习和深度学习的矿石粒度检测方法和系统 [P].

孙亚鑫 ;

肖成勇 ;

王勐 ;

张威 ;

张野 ;

胡健 ;

吴东 ;

隋秋菊 .

中国专利 :CN110852395A ,2020-02-28

[5]

基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统 [P].

钟超文 ;

万敏 ;

蔡巍伟 ;

靳旭哲 .

中国专利 :CN114436087A ,2022-05-06

[6]

一种基于深度学习的苹果表面缺陷检测方法和系统 [P].

安一文 ;

王田田 ;

张晓 .

中国专利 :CN120375360A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度学习的集群链路检测方法和系统 [P].

葛晨 .

中国专利 :CN112019381B ,2020-12-01

[8]

一种基于深度学习的吸烟检测方法和系统 [P].

张民 ;

李睿 .

中国专利 :CN118941862A ,2024-11-12

[9]

一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P].

蒋亦文 .

中国专利 :CN119785008A ,2025-04-08

[10]

一种基于深度学习的车辆检测方法及系统 [P].

刘云翔 ;

马海力 ;

原鑫鑫 .

中国专利 :CN118196573A ,2024-06-14

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