一种基于深度学习的电梯乘客数检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911345169.X

申请日：

2019-12-24

公开(公告)号：

CN111353377A

公开(公告)日：

2020-06-30

发明(设计)人：

张元鸣虞家睿肖刚陆佳炜程振波高飞

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 B66B134

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-30	公开	公开
2020-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191224

共 50 条

[1]

基于深度学习的手扶电梯乘客摔倒检测方法 [P].

田联房 ;

吴啟超 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN108805093B ,2018-11-13

[2]

基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统 [P].

钟超文 ;

万敏 ;

蔡巍伟 ;

靳旭哲 .

中国专利 :CN114436087A ,2022-05-06

[3]

一种基于深度学习的乘客检测方法和系统 [P].

吴艳霞 ;

曾相未 ;

徐宇凡 .

中国专利 :CN108537117A ,2018-09-14

[4]

基于深度学习的电梯门状态智能检测方法 [P].

高雪 .

中国专利 :CN111807183A ,2020-10-23

[5]

基于深度学习的杆塔鸟巢检测方法 [P].

江灏 ;

黄武林 ;

陈静 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN109472229A ,2019-03-15

[6]

一种基于深度学习的电梯乘客被困人数检测系统 [P].

王伟 ;

王超 ;

陈国特 ;

施行 .

中国专利 :CN110002314A ,2019-07-12

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[8]

一种基于深度学习的站立检测方法 [P].

邵奔驰 ;

姜飞 ;

申瑞民 .

中国专利 :CN108229352B ,2018-06-29

[9]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

张向利 ;

郝艳茹 ;

闫坤 ;

张红梅 .

中国专利 :CN109242032A ,2019-01-18

[10]

一种基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

卫玉蓉 .

中国专利 :CN113869164A ,2021-12-31

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