基于改进S变换与深度学习的滚动轴承故障智能诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910042618.7

申请日：

2019-01-17

公开(公告)号：

CN109632309A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

时培明苏冠华殷晓迪田警辉

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

刘阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190117
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01M 13/045 申请公布日:20190416
2019-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112067294A ,2020-12-11

[2]

基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 [P].

章雒霏 ;

张铭 .

中国专利 :CN108426713A ,2018-08-21

[3]

基于振动孪生与极限学习的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宁婧宇 ;

谭振华 .

中国专利 :CN113138080B ,2021-07-20

[4]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

王宝 ;

戚雯 ;

田辉 ;

谭科杰 ;

吉一鑫 .

中国专利 :CN119848655A ,2025-04-18

[5]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

张天瑞 ;

王江涛 ;

刘广超 .

中国专利 :CN119939338A ,2025-05-06

[6]

用于滚动轴承智能故障诊断的方法 [P].

张兵 ;

刘朦月 ;

张斌 ;

王景霖 ;

曹亮 ;

郑蔚 .

中国专利 :CN106650071A ,2017-05-10

[7]

基于元学习的滚动轴承小样本故障诊断方法 [P].

黑新宏 ;

李梦阳 ;

姬文江 ;

金永泽 ;

陈炜 ;

费蓉 ;

邱原 .

中国专利 :CN117493949A ,2024-02-02

[8]

一种基于深度学习的滚动轴承微弱故障智能诊断方法 [P].

丁克勤 ;

张继旺 .

中国专利 :CN112132069A ,2020-12-25

[9]

基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘嘉敏 ;

刘军委 ;

刘亦哲 ;

罗甫林 ;

彭玲 ;

黄鸿 .

中国专利 :CN104616033A ,2015-05-13

[10]

一种深度学习滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

李沂滨 ;

汪雨晴 ;

宋艳 ;

郑维红 ;

李沐阳 .

中国专利 :CN115525866A ,2022-12-27

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