一种基于深度学习的滚动轴承微弱故障智能诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011032252.4

申请日：

2020-09-27

公开(公告)号：

CN112132069A

公开(公告)日：

2020-12-25

发明(设计)人：

丁克勤张继旺

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区和平街西苑2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G01M13045

代理机构：

北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙) 11855

代理人：

杨青

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200927
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20201225
2020-12-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

宋清昆 ;

李伟龙 .

中国专利 :CN113240016A ,2021-08-10

[2]

基于深度学习的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112067294A ,2020-12-11

[3]

基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 [P].

章雒霏 ;

张铭 .

中国专利 :CN108426713A ,2018-08-21

[4]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

王宝 ;

戚雯 ;

田辉 ;

谭科杰 ;

吉一鑫 .

中国专利 :CN119848655A ,2025-04-18

[5]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

张天瑞 ;

王江涛 ;

刘广超 .

中国专利 :CN119939338A ,2025-05-06

[6]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

侯修群 ;

苗碧琪 ;

张钊光 ;

蒋庆磊 ;

张益舟 .

中国专利 :CN119884638A ,2025-04-25

[7]

基于数据生成的滚动轴承故障诊断方法 [P].

徐卓飞 ;

陈序湫 ;

侯和平 ;

赵世杰 ;

李旭东 .

中国专利 :CN118883066A ,2024-11-01

[8]

一种滚动轴承故障的诊断方法 [P].

叶青 ;

姜逸凡 ;

许超俊 .

中国专利 :CN114091553A ,2022-02-25

[9]

一种深度学习滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

李沂滨 ;

汪雨晴 ;

宋艳 ;

郑维红 ;

李沐阳 .

中国专利 :CN115525866A ,2022-12-27

[10]

基于改进S变换与深度学习的滚动轴承故障智能诊断方法 [P].

时培明 ;

苏冠华 ;

殷晓迪 ;

田警辉 .

中国专利 :CN109632309A ,2019-04-16

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