一种基于深度学习技术的线缆接头焊点合格性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910748878.6

申请日：

2019-08-14

公开(公告)号：

CN110570398A

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

赵宏杨旭光雷晓强王孝通孔东一田光毅党育常兆斌张浩刘向东

申请人：

申请人地址：

730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪287号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T510 G06T500 G06T360 G06T300 G06N308 G06N304 G06K962 G01N2188 G01N2184 B07C534

代理机构：

广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452

代理人：

栾洋洋;张盛楚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	公开	公开
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190814

共 50 条

[1]

一种基于深度学习技术的印章检测方法 [P].

梁延灼 .

中国专利 :CN111753785A ,2020-10-09

[2]

一种基于深度学习技术的船牌号检测方法 [P].

李海涛 ;

丁东平 ;

张雷 ;

张俊虎 ;

张德春 .

中国专利 :CN115424276A ,2022-12-02

[3]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[4]

基于数据采样和深度学习技术的勒索攻击检测方法 [P].

徐畅 ;

熊汝婷 ;

沈啸东 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN118074954A ,2024-05-24

[5]

一种基于深度学习技术的烟支空头检测方法 [P].

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

龚灿 ;

薛晓东 ;

吴子强 ;

金怀国 .

中国专利 :CN118469909A ,2024-08-09

[6]

基于深度学习的饲料合格性分类方法 [P].

毛宽民 ;

陈刚 ;

蒯立军 ;

郭昕 ;

郑欣 ;

郭生保 .

中国专利 :CN113111925A ,2021-07-13

[7]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01

[8]

一种基于深度学习技术的行人检测方法 [P].

张祝平 ;

张成 ;

徐平平 ;

戴磊 .

中国专利 :CN106203506B ,2016-12-07

[9]

一种基于深度学习的线缆接口松脱检测方法 [P].

陈瑞 ;

李飞 ;

张嘉超 ;

焦良葆 ;

路绳方 .

中国专利 :CN114155435A ,2022-03-08

[10]

一种基于深度学习技术的护肤效果检测方法及检测装置 [P].

马学召 .

中国专利 :CN113643227A ,2021-11-12

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