一种基于设备感知的显著性物体检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110522323.7

申请日：

2021-05-13

公开(公告)号：

CN113222934B

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

程明明顾宇超

申请人：

申请人地址：

300071 天津市津南区海河教育园区同砚路38号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06V10774 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

祖之强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210513
2021-08-06	公开	公开
2022-09-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种协同显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

范登平 ;

范琦 ;

邓智强 ;

戴宇荣 .

中国专利 :CN112884730B ,2021-06-01

[2]

一种弱监督显著性物体检测方法及系统 [P].

杨杰 ;

黄伟忠 ;

姬玉柱 ;

张逸群 ;

曾安 .

中国专利 :CN121170482A ,2025-12-19

[3]

一种基于机器学习的显著性物体检测方法 [P].

夏筱筠 ;

叶岚清 ;

刘丽丽 ;

史建航 .

中国专利 :CN112990226A ,2021-06-18

[4]

一种轻量级的显著性物体检测系统及方法 [P].

程乐超 ;

田海滨 ;

方超伟 ;

张鼎文 .

中国专利 :CN114663774B ,2022-06-24

[5]

基于无监督学习的显著性物体检测方法及系统 [P].

李冠彬 ;

吴梓溢 ;

颜鹏翔 ;

刘梦梦 ;

林倞 .

中国专利 :CN113326886A ,2021-08-31

[6]

一种基于图像分层技术的显著性物体检测方法及系统 [P].

吴子章 ;

王凡 ;

唐锐 .

中国专利 :CN108629805A ,2018-10-09

[7]

基于极致下采样的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

吴宇寰 ;

刘云 .

中国专利 :CN112528900B ,2021-03-19

[8]

基于深度学习的弱监督显著性物体检测的方法及系统 [P].

李冠彬 ;

林倞 ;

谢圆 ;

成慧 .

中国专利 :CN108399406A ,2018-08-14

[9]

图像显著性物体检测方法和装置 [P].

侯淇彬 ;

程明明 ;

白蔚 ;

周迅溢 .

中国专利 :CN109118459B ,2019-01-01

[10]

一种基于显著性物体检测的图像场景重构方法 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

王文敏 ;

王荣刚 .

中国专利 :CN107194870A ,2017-09-22

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