一种基于图像分层技术的显著性物体检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710153531.8

申请日：

2017-03-15

公开(公告)号：

CN108629805A

公开(公告)日：

2018-10-09

发明(设计)人：

吴子章王凡唐锐

申请人：

申请人地址：

201201 上海市浦东新区上丰路977号1幢B座343

IPC主分类号：

G06T770

IPC分类号：

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

徐秋平

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	授权	授权
2018-10-09	公开	公开
2018-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/70 申请日:20170315

共 50 条

[1]

图像显著性物体检测方法和装置 [P].

侯淇彬 ;

程明明 ;

白蔚 ;

周迅溢 .

中国专利 :CN109118459B ,2019-01-01

[2]

基于极致下采样的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

吴宇寰 ;

刘云 .

中国专利 :CN112528900B ,2021-03-19

[3]

一种基于显著性物体检测的图像场景重构方法 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

王文敏 ;

王荣刚 .

中国专利 :CN107194870A ,2017-09-22

[4]

一种协同显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

范登平 ;

范琦 ;

邓智强 ;

戴宇荣 .

中国专利 :CN112884730B ,2021-06-01

[5]

一种弱监督显著性物体检测方法及系统 [P].

杨杰 ;

黄伟忠 ;

姬玉柱 ;

张逸群 ;

曾安 .

中国专利 :CN121170482A ,2025-12-19

[6]

一种基于机器学习的显著性物体检测方法 [P].

夏筱筠 ;

叶岚清 ;

刘丽丽 ;

史建航 .

中国专利 :CN112990226A ,2021-06-18

[7]

一种轻量级的显著性物体检测系统及方法 [P].

程乐超 ;

田海滨 ;

方超伟 ;

张鼎文 .

中国专利 :CN114663774B ,2022-06-24

[8]

基于无监督学习的显著性物体检测方法及系统 [P].

李冠彬 ;

吴梓溢 ;

颜鹏翔 ;

刘梦梦 ;

林倞 .

中国专利 :CN113326886A ,2021-08-31

[9]

一种基于设备感知的显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

顾宇超 .

中国专利 :CN113222934B ,2021-08-06

[10]

一种基于自适应融合机制的图像显著性物体检测方法 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

王文敏 ;

王荣刚 .

中国专利 :CN107145892B ,2017-09-08

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