基于无监督学习的非局部神经网络图像处理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110745634.X

申请日：

2021-07-01

公开(公告)号：

CN113627468A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

姜丽希

申请人：

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

温州名创知识产权代理有限公司 33258

代理人：

陈加利

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210701
2021-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于无监督学习的非局部神经网络图像处理方法及系统 [P].

姜丽希 .

中国专利 :CN113627468B ,2024-06-21

[2]

基于无监督学习时间编码的脉冲神经网络训练方法及系统 [P].

李丽 ;

韩嘉宁 ;

傅玉祥 ;

孙从怡 ;

孙浩瀚 ;

李伟 ;

何书专 .

中国专利 :CN114266351A ,2022-04-01

[3]

图像深度和自我运动预测神经网络的无监督学习 [P].

A.安杰洛瓦 ;

M.威克 ;

R.马朱利安 .

中国专利 :CN111386550A ,2020-07-07

[4]

基于非局部神经网络的机器学习模型 [P].

何恺明 ;

罗斯·格尔希克 ;

王晓龙 .

中国专利 :CN111602147A ,2020-08-28

[5]

一种基于神经网络的无监督学习粒子图像建模与测速方法 [P].

许超 ;

种奕玮 .

中国专利 :CN114862918A ,2022-08-05

[6]

一种基于神经网络的无监督学习粒子图像建模与测速方法 [P].

许超 ;

种奕玮 .

中国专利 :CN114862918B ,2025-01-07

[7]

一种基于自监督学习的卷积神经网络图像去噪方法 [P].

谭瀚霖 ;

颜深 ;

刘煜 ;

张茂军 .

中国专利 :CN116681616B ,2025-10-21

[8]

基于监督学习深度神经网络的教学系统 [P].

罗桂琼 .

中国专利 :CN205881231U ,2017-01-11

[9]

基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统 [P].

周异 ;

陈凯 ;

周曲 ;

任逍航 .

中国专利 :CN105469047B ,2016-04-06

[10]

一种基于非局部神经网络的非局部建模方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108269275A ,2018-07-10

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