基于非局部神经网络的机器学习模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880086764.3

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN111602147A

公开(公告)日：

2020-08-28

发明(设计)人：

何恺明罗斯·格尔希克王晓龙

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京安信方达知识产权代理有限公司 11262

代理人：

俞立文;杨明钊

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06N 3/08 变更事项:申请人变更前:脸谱公司变更后:元平台公司变更事项:地址变更前:美国加利福尼亚州变更后:美国加利福尼亚州
2020-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20181116
2020-08-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于非局部神经网络的非局部建模方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108269275A ,2018-07-10

[2]

基于图傅里叶变换增强的图神经网络机器学习模型异常检测方法 [P].

林丽美 ;

赖澄达 ;

黄艳泽 ;

李伟阳 ;

汪晓丁 ;

王大进 .

中国专利 :CN121117805A ,2025-12-12

[3]

用于神经网络的迁移学习 [P].

F·阿格达西 ;

V·普拉文 ;

F·拉特奈什·库马尔 ;

P·史利南 .

中国专利 :CN114365156A ,2022-04-15

[4]

一种神经网络机器学习模型的训练方法及装置 [P].

孟晨 ;

王思宇 ;

宋楷 ;

杨军 ;

骆卫华 .

中国专利 :CN109754060A ,2019-05-14

[5]

使用神经网络的验证模型 [P].

C·玛哈帕特拉 ;

K·贝拉雷 .

美国专利 :CN111183443B ,2024-10-18

[6]

使用神经网络的验证模型 [P].

C·玛哈帕特拉 ;

K·贝拉雷 .

中国专利 :CN111183443A ,2020-05-19

[7]

基于无监督学习的非局部神经网络图像处理方法及系统 [P].

姜丽希 .

中国专利 :CN113627468B ,2024-06-21

[8]

基于无监督学习的非局部神经网络图像处理方法及系统 [P].

姜丽希 .

中国专利 :CN113627468A ,2021-11-09

[9]

一种机器学习神经网络模型优化方法、系统与设备 [P].

张智军 ;

李钟希 ;

任肖辉 .

中国专利 :CN114202059A ,2022-03-18

[10]

基于非局部深度学习神经网络的PET图像重建算法 [P].

刘华锋 ;

林菁 .

中国专利 :CN114913256A ,2022-08-16

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