基于图傅里叶变换增强的图神经网络机器学习模型异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511648525.0

申请日：

2025-11-12

公开(公告)号：

CN121117805A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

林丽美赖澄达黄艳泽李伟阳汪晓丁王大进

申请人：

福建师范大学

申请人地址：

350000 福建省福州市闽侯县上街镇乌龙江中大道18号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/2433 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0985 G06N3/084

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

林世庭

法律状态：

公开

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	公开	公开
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20251112

共 50 条

[1]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[2]

图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

[3]

基于图神经网络的云安全异常检测方法 [P].

张义莲 ;

林祥 ;

许力文 ;

叶天鹏 .

中国专利 :CN117650899A ,2024-03-05

[4]

基于SGCN图神经网络学习的抑郁症检测方法和系统 [P].

李卫东 ;

罗光圣 ;

马显达 ;

叶俊 ;

陈志堂 ;

夏艺玮 ;

李承润 ;

曾苏华 .

中国专利 :CN119889641A ,2025-04-25

[5]

基于图神经网络的智能检测方法 [P].

柳先辉 ;

陈宇飞 ;

曹旭友 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN110415215A ,2019-11-05

[6]

一种基于增量学习图神经网络的网络异常检测方法 [P].

高强 .

中国专利 :CN120301649A ,2025-07-11

[7]

一种基于图神经网络的工控异常检测方法 [P].

丁勇 ;

张弛 ;

刘真 ;

杨昌松 ;

王硕 ;

梁海 .

中国专利 :CN120671726A ,2025-09-19

[8]

一种基于图神经网络的动态权重联邦学习异常检测方法 [P].

刘苗 ;

陈逸阳 ;

刘洋洋 ;

柳龙玺 ;

谷越 .

中国专利 :CN118734210A ,2024-10-01

[9]

基于傅里叶变换与图神经网络的变电站电压异常监测方法 [P].

吕家慧 ;

石秦 ;

盛和超 ;

孙豪骏 ;

孙敬科 ;

陈近 ;

黄良栋 .

中国专利 :CN120352720B ,2025-08-22

[10]

基于傅里叶变换与图神经网络的变电站电压异常监测方法 [P].

吕家慧 ;

石秦 ;

盛和超 ;

孙豪骏 ;

孙敬科 ;

陈近 ;

黄良栋 .

中国专利 :CN120352720A ,2025-07-22

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