一种基于深度学习的驾驶员疲劳检测控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110810859.9

申请日：

2021-07-19

公开(公告)号：

CN113505718A

公开(公告)日：

2021-10-15

发明(设计)人：

赵生捷沈祺张荣庆

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

宣慧兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	公开	公开
2021-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210719

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳状态快速检测方法 [P].

路小波 ;

张晨 .

中国专利 :CN110674701A ,2020-01-10

[2]

基于深度学习的驾驶员疲劳检测方法及装置 [P].

谢静 ;

崔凯 ;

班华忠 ;

曾建平 ;

李志国 .

中国专利 :CN106446811A ,2017-02-22

[3]

一种基于深度学习多特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

张汗灵 ;

李皓星 .

中国专利 :CN110728241A ,2020-01-24

[4]

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统 [P].

尹勇 ;

王鹏 .

中国专利 :CN113158850A ,2021-07-23

[5]

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统 [P].

尹勇 ;

王鹏 .

中国专利 :CN113158850B ,2024-01-05

[6]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统 [P].

李吉成 ;

李建东 ;

曲原 ;

蒋海军 ;

刘云剑 ;

陈远益 .

中国专利 :CN111626272A ,2020-09-04

[7]

基于深度学习的驾驶员疲劳与危险行为的检测系统及方法 [P].

张红瑞 ;

杨潞霞 ;

胡涛涛 ;

高志毅 ;

薛映昭 ;

崔硕 ;

袁建荣 ;

侯怡颖 .

中国专利 :CN120411937A ,2025-08-01

[8]

一种基于深度学习多特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余勇 ;

赵红 ;

张禹丰 ;

李世伦 .

中国专利 :CN118618391A ,2024-09-10

[9]

一种基于深度学习多特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余勇 ;

赵红 ;

张禹丰 ;

李世伦 .

中国专利 :CN118618391B ,2024-10-22

[10]

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶的检测以及预警方法 [P].

张丽 ;

周亮焱 ;

宋俊哲 ;

李毅辉 .

中国专利 :CN117253220B ,2025-12-26

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