基于深度学习的驾驶员疲劳与危险行为的检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510567931.8

申请日：

2025-04-30

公开(公告)号：

CN120411937A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

张红瑞杨潞霞胡涛涛高志毅薛映昭崔硕袁建荣侯怡颖

申请人：

太原师范学院

申请人地址：

030012 山西省太原市南内环街189号

IPC主分类号：

G06V20/59

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

武建云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/59申请日:20250430
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的驾驶员疲劳检测方法及装置 [P].

谢静 ;

崔凯 ;

班华忠 ;

曾建平 ;

李志国 .

中国专利 :CN106446811A ,2017-02-22

[2]

基于深度学习的机动车驾驶员危险驾驶行为检测方法 [P].

张志远 .

中国专利 :CN115359464A ,2022-11-18

[3]

基于深度学习的驾驶员行为检测方法和系统 [P].

左思 ;

张世亮 .

中国专利 :CN109993065B ,2019-07-09

[4]

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统 [P].

尹勇 ;

王鹏 .

中国专利 :CN113158850A ,2021-07-23

[5]

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统 [P].

尹勇 ;

王鹏 .

中国专利 :CN113158850B ,2024-01-05

[6]

一种基于深度学习的环卫车辆驾驶员危险驾驶行为检测系统 [P].

赵博 ;

刘文龙 ;

燕鹏飞 ;

李思捷 ;

李强 .

中国专利 :CN118097635A ,2024-05-28

[7]

一种基于深度学习的驾驶员异常行为检测系统 [P].

李双全 ;

方泊淋 .

中国专利 :CN114926822A ,2022-08-19

[8]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统 [P].

凌强 ;

代淇源 ;

李峰 ;

许永华 .

中国专利 :CN113361452A ,2021-09-07

[9]

基于深度学习的驾驶员状态检测方法及系统 [P].

郑珂 ;

邱雅 ;

马聪聪 ;

乔奥真 ;

蒋金程 ;

李康源 ;

侯米娜 ;

臧聚红 .

中国专利 :CN120976897A ,2025-11-18

[10]

基于深度学习的拖拉机驾驶员面部疲劳检测方法与系统 [P].

徐红梅 ;

阳康鑫 ;

李亚林 ;

蒙焌仕 ;

李中鑫 ;

韩志博 ;

龚昊 .

中国专利 :CN120783323A ,2025-10-14

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