基于深度学习的拖拉机驾驶员面部疲劳检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510762793.9

申请日：

2025-06-09

公开(公告)号：

CN120783323A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

徐红梅阳康鑫李亚林蒙焌仕李中鑫韩志博龚昊

申请人：

华中农业大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

IPC主分类号：

G06V20/59

IPC分类号：

G06V40/16 G06V10/25 G06V10/52 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0985 G06N5/01

代理机构：

郑州华隆知识产权代理事务所(普通合伙) 41144

代理人：

徐小磊

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

引用

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共 50 条

[1]

拖拉机驾驶员面部遮挡检测与疲劳判别的方法与系统 [P].

韩志博 ;

徐红梅 ;

李亚林 ;

阳康鑫 ;

蒙焌仕 ;

李中鑫 ;

龚昊 .

中国专利 :CN121033905A ,2025-11-28

[2]

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统 [P].

尹勇 ;

王鹏 .

中国专利 :CN113158850A ,2021-07-23

[3]

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测方法和系统 [P].

尹勇 ;

王鹏 .

中国专利 :CN113158850B ,2024-01-05

[4]

基于深度学习的驾驶员疲劳检测方法及装置 [P].

谢静 ;

崔凯 ;

班华忠 ;

曾建平 ;

李志国 .

中国专利 :CN106446811A ,2017-02-22

[5]

基于深度学习的驾驶员疲劳与危险行为的检测系统及方法 [P].

张红瑞 ;

杨潞霞 ;

胡涛涛 ;

高志毅 ;

薛映昭 ;

崔硕 ;

袁建荣 ;

侯怡颖 .

中国专利 :CN120411937A ,2025-08-01

[6]

一种基于深度学习的车载雷达驾驶员面部疲劳检测方法 [P].

王勇 ;

蓝婕 ;

何维 ;

方超 ;

杨小龙 ;

张茜 ;

周牧 ;

谢良波 .

中国专利 :CN120071308A ,2025-05-30

[7]

基于深度学习的驾驶员状态检测方法及系统 [P].

郑珂 ;

邱雅 ;

马聪聪 ;

乔奥真 ;

蒋金程 ;

李康源 ;

侯米娜 ;

臧聚红 .

中国专利 :CN120976897A ,2025-11-18

[8]

基于深度学习的驾驶员行为检测方法和系统 [P].

左思 ;

张世亮 .

中国专利 :CN109993065B ,2019-07-09

[9]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳状态快速检测方法 [P].

路小波 ;

张晨 .

中国专利 :CN110674701A ,2020-01-10

[10]

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶的检测以及预警方法 [P].

张丽 ;

周亮焱 ;

宋俊哲 ;

李毅辉 .

中国专利 :CN117253220B ,2025-12-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/59申请日:20250609