一种基于图卷积神经网络的节点定位方法

被引：0

申请号：

CN202210362121.5

申请日：

2022-04-07

公开(公告)号：

CN114679694A

公开(公告)日：

2022-06-28

发明(设计)人：

刘星成张艳阳

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

H04W438

IPC分类号：

H04W402 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

禹小明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 4/38 申请日:20220407
2022-06-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[2]

一种用于节点分类的量子图卷积神经网络方法 [P].

熊乃学 ;

黎思龙 ;

梁伟 ;

陈宇翔 .

中国专利 :CN120163184A ,2025-06-17

[3]

基于小波神经的DV‑Hop无线传感网络节点定位方法 [P].

蒋敏兰 ;

胡娟 .

中国专利 :CN103929810B ,2014-07-16

[4]

基于图卷积神经网络的视觉定位方法及系统 [P].

王强 ;

江淑红 ;

张小军 .

中国专利 :CN117437285A ,2024-01-23

[5]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

[6]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[7]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[8]

一种基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

刘小洋 ;

向进 .

中国专利 :CN120046016A ,2025-05-27

[9]

一种社区增强的图卷积神经网络方法 [P].

刘彦北 ;

王祺 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

耿磊 ;

吴骏 ;

王雯 .

中国专利 :CN111476261A ,2020-07-31

[10]

基于节点结构特征的图卷积神经网络的社区发现方法 [P].

施振佺 ;

孙凡 ;

施佺 ;

罗奇才 ;

张翁坚 ;

黄子玲 ;

冯季 ;

王博文 .

中国专利 :CN116226467B ,2025-08-08

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