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一种基于孪生多任务网络的城市建筑物变化遥感检测方法

被引：0
申请号：
CN202210409692.X
申请日：
2022-04-19
公开(公告)号：
CN114821354A
公开(公告)日：
2022-07-29
发明(设计)人：
李蒙蒙 刘宣广 汪小钦 陈芸芝
申请人：
申请人地址：
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
IPC主分类号：
G06V2013
IPC分类号：
G06V1044 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304
代理机构：
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人：
蔡学俊;薛金才
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-07-29 公开 公开
2022-08-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/13 申请日:20220419
共 50 条
[1]
一种基于孪生多任务网络的城市建筑物变化遥感检测方法 [P]. 
李蒙蒙 ;
刘宣广 ;
汪小钦 ;
陈芸芝 .
中国专利 :CN114821354B ,2024-06-07
[2]
基于增强变化信息引导的多任务孪生网络的遥感影像语义变化检测方法 [P]. 
左溪冰 ;
金飞 ;
芮杰 ;
王淑香 ;
林雨准 ;
王番 ;
杨小兵 ;
高奎亮 ;
程传祥 ;
黄子恒 .
中国专利 :CN118196622A ,2024-06-14
[3]
一种城市建筑物类型变化遥感检测方法 [P]. 
李蒙蒙 ;
张少锋 ;
汪小钦 .
中国专利 :CN117173573B ,2025-05-16
[4]
一种基于深度学习的多任务建筑物提取及变化检测方法 [P]. 
王晓杰 ;
许军 ;
方超颖 ;
王利伟 ;
王森 ;
闫皓炜 ;
程燕胜 ;
陈艳芳 ;
孙振蓉 ;
陈少康 ;
吴晓杰 ;
郑钟楠 ;
黄友聪 .
中国专利 :CN119229307A ,2024-12-31
[5]
一种遥感影像建筑物变化区域的检测方法 [P]. 
李鹏飞 ;
高凯 ;
王嘉伟 ;
乐黎明 .
中国专利 :CN114120148A ,2022-03-01
[6]
一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑物变化检测方法 [P]. 
季顺平 ;
沈彦雲 .
中国专利 :CN110136170A ,2019-08-16
[7]
基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法 [P]. 
王彪 ;
杨辉 ;
吴艳兰 .
中国专利 :CN114708501B ,2025-04-08
[8]
基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法 [P]. 
王彪 ;
杨辉 ;
吴艳兰 .
中国专利 :CN114708501A ,2022-07-05
[9]
一种基于遥感影像与孪生神经网络的建筑物变化检测方法 [P]. 
马御棠 ;
马仪 ;
周仿荣 ;
黑颖顿 ;
代维菊 ;
洪志湖 ;
王山 ;
刘兴涛 ;
曹俊 ;
胡锦 .
中国专利 :CN114119532A ,2022-03-01
[10]
一种基于遥感影像与孪生神经网络的建筑物变化检测方法 [P]. 
马御棠 ;
马仪 ;
周仿荣 ;
黑颖顿 ;
代维菊 ;
洪志湖 ;
王山 ;
刘兴涛 ;
曹俊 ;
胡锦 .
中国专利 :CN114119532B ,2024-11-05
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