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实时多变量时间序列搜索
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201980015856.7
申请日
:
2019-01-25
公开(公告)号
:
CN111989661A
公开(公告)日
:
2020-11-24
发明(设计)人
:
马哈德万·巴拉苏布拉马尼亚姆
阿伦·卡尔提·苏布拉曼尼亚
申请人
:
申请人地址
:
美国宾夕法尼亚州
IPC主分类号
:
G06F162455
IPC分类号
:
G06F162458
G06F16248
代理机构
:
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人
:
曹瑾
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2455 申请日:20190125
2020-11-24
公开
公开
共 50 条
[1]
多变量时间序列数据的同步方法以及多变量时间序列数据处理装置
[P].
铃木毅洋
论文数:
0
引用数:
0
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0
铃木毅洋
;
西口纯也
论文数:
0
引用数:
0
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0
西口纯也
.
中国专利
:CN111868715A
,2020-10-30
[2]
确定多变量时间序列数据依赖性
[P].
X-H·唐
论文数:
0
引用数:
0
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0
X-H·唐
;
郭运奇
论文数:
0
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0
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0
郭运奇
;
S·Y·沙
论文数:
0
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0
S·Y·沙
;
P·泽尔弗斯
论文数:
0
引用数:
0
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0
P·泽尔弗斯
.
中国专利
:CN115427967A
,2022-12-02
[3]
基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法
[P].
郑林江
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆大学
重庆大学
郑林江
;
王艺洁
论文数:
0
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机构:
重庆大学
重庆大学
王艺洁
;
唐毅
论文数:
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机构:
重庆大学
重庆大学
唐毅
;
李俊异
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机构:
重庆大学
重庆大学
李俊异
;
陈力云
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机构:
重庆大学
重庆大学
陈力云
;
代振
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机构:
重庆大学
重庆大学
代振
;
杨洁
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机构:
重庆大学
重庆大学
杨洁
.
中国专利
:CN118364966A
,2024-07-19
[4]
多变量时间序列预测方法和系统
[P].
周子叶
论文数:
0
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0
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0
周子叶
.
中国专利
:CN107146015A
,2017-09-08
[5]
一种多变量扭曲时间序列预测方法
[P].
庞宁
论文数:
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庞宁
;
李旻浩
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李旻浩
;
赵翔
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0
赵翔
;
肖卫东
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0
肖卫东
;
殷风景
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0
殷风景
;
葛斌
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0
葛斌
;
张啸宇
论文数:
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0
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0
张啸宇
.
中国专利
:CN107977748A
,2018-05-01
[6]
基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法
[P].
陈岭
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0
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0
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0
陈岭
;
陈东辉
论文数:
0
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0
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0
陈东辉
.
中国专利
:CN114169493A
,2022-03-11
[7]
基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈岭
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈东辉
.
中国专利
:CN114169493B
,2024-05-24
[8]
一种多变量时间序列数据聚类方法
[P].
王婷
论文数:
0
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0
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0
王婷
;
崔运鹏
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崔运鹏
;
刘娟
论文数:
0
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0
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0
刘娟
.
中国专利
:CN111488924A
,2020-08-04
[9]
一种多变量时间序列数据聚类方法
[P].
王婷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国农业科学院农业信息研究所
中国农业科学院农业信息研究所
王婷
;
论文数:
引用数:
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机构:
崔运鹏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘娟
.
中国专利
:CN111488924B
,2024-04-26
[10]
一种多变量时间序列变化点检测方法
[P].
杜海舟
论文数:
0
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0
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杜海舟
;
段子怡
论文数:
0
引用数:
0
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0
段子怡
.
中国专利
:CN112926016A
,2021-06-08
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