基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111298673.6

申请日：

2021-11-04

公开(公告)号：

CN114169493B

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

陈岭陈东辉

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0985 G06F18/15 G06F18/25 G06N3/048 G06F123/02

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20211104授权公告日:20240524
2024-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493A ,2022-03-11

[2]

一种基于小波变换的多尺度多变量时间序列预测方法 [P].

冯兴杰 ;

孙敬垚 .

中国专利 :CN120849846A ,2025-10-28

[3]

一种多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 ;

张友东 ;

文波 ;

杨成虎 .

中国专利 :CN114169394B ,2024-10-01

[4]

一种多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 ;

张友东 ;

文波 ;

杨成虎 .

中国专利 :CN114169394A ,2022-03-11

[5]

基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法 [P].

郑林江 ;

王艺洁 ;

唐毅 ;

李俊异 ;

陈力云 ;

代振 ;

杨洁 .

中国专利 :CN118364966A ,2024-07-19

[6]

多变量时间序列预测方法和系统 [P].

周子叶 .

中国专利 :CN107146015A ,2017-09-08

[7]

基于Patching和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法 [P].

彭加亮 ;

王南 .

中国专利 :CN120316427A ,2025-07-15

[8]

一种基于协同图的多变量时间序列预测方法 [P].

刘峤 ;

谢炀 ;

蓝天 ;

黄燕文 ;

侯睿 ;

代婷婷 ;

李昌霖 ;

刘瑶 .

中国专利 :CN119166905A ,2024-12-20

[9]

基于时空特征融合的多变量时间序列预测方法及装置 [P].

孙玉娟 ;

张慧锦 ;

王桦 ;

张小峰 .

中国专利 :CN120910514A ,2025-11-07

[10]

一种多变量扭曲时间序列预测方法 [P].

庞宁 ;

李旻浩 ;

赵翔 ;

肖卫东 ;

殷风景 ;

葛斌 ;

张啸宇 .

中国专利 :CN107977748A ,2018-05-01

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