基于Patching和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510295717.1

申请日：

2025-03-13

公开(公告)号：

CN120316427A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

彭加亮王南

申请人：

黑龙江大学

申请人地址：

150081 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/2131 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

南京合砺专利商标代理事务所(普通合伙) 32518

代理人：

鲍小龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250313
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于小波去噪和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法和系统 [P].

许景科 ;

马硕 ;

潘聪 ;

周磊 .

中国专利 :CN117909384A ,2024-04-19

[2]

一种基于多变量时间序列多尺度特征提取的熔炼炉高铅渣成份预测方法 [P].

陈金水 ;

王春朋 ;

杨晔 ;

卢建刚 .

中国专利 :CN114386326A ,2022-04-22

[3]

一种基于多变量时间序列多尺度特征提取的熔炼炉高铅渣成份预测方法 [P].

陈金水 ;

王春朋 ;

杨晔 ;

卢建刚 .

中国专利 :CN114386326B ,2024-10-18

[4]

多变量时间序列预测方法和系统 [P].

周子叶 .

中国专利 :CN107146015A ,2017-09-08

[5]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493A ,2022-03-11

[6]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493B ,2024-05-24

[7]

基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法 [P].

郑林江 ;

王艺洁 ;

唐毅 ;

李俊异 ;

陈力云 ;

代振 ;

杨洁 .

中国专利 :CN118364966A ,2024-07-19

[8]

基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法 [P].

王勇 ;

蒋吉华 ;

姜彬 ;

刘旭光 .

中国专利 :CN121212210A ,2025-12-26

[9]

基于时空特征融合的多变量时间序列预测方法及装置 [P].

孙玉娟 ;

张慧锦 ;

王桦 ;

张小峰 .

中国专利 :CN120910514A ,2025-11-07

[10]

一种基于协同图的多变量时间序列预测方法 [P].

刘峤 ;

谢炀 ;

蓝天 ;

黄燕文 ;

侯睿 ;

代婷婷 ;

李昌霖 ;

刘瑶 .

中国专利 :CN119166905A ,2024-12-20

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