一种基于多变量时间序列多尺度特征提取的熔炼炉高铅渣成份预测方法

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申请号
CN202111642694.5
申请日
2021-12-29
公开(公告)号
CN114386326A
公开(公告)日
2022-04-22
发明(设计)人
陈金水 王春朋 杨晔 卢建刚
申请人
申请人地址
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
代理机构
浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100
代理人
刘晓春
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于多变量时间序列多尺度特征提取的熔炼炉高铅渣成份预测方法 [P]. 
陈金水 ;
王春朋 ;
杨晔 ;
卢建刚 .
中国专利 :CN114386326B ,2024-10-18
[2]
基于Patching和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法 [P]. 
彭加亮 ;
王南 .
中国专利 :CN120316427A ,2025-07-15
[3]
基于小波去噪和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法和系统 [P]. 
许景科 ;
马硕 ;
潘聪 ;
周磊 .
中国专利 :CN117909384A ,2024-04-19
[4]
一种基于局部线性层的多尺度时间序列特征提取方法 [P]. 
武畅 ;
夏玉林 ;
杨小漫 .
中国专利 :CN120705437A ,2025-09-26
[5]
一种基于小波变换的多尺度多变量时间序列预测方法 [P]. 
冯兴杰 ;
孙敬垚 .
中国专利 :CN120849846A ,2025-10-28
[6]
基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法 [P]. 
何国良 ;
段勇 .
中国专利 :CN103020643A ,2013-04-03
[7]
一种基于协同图的多变量时间序列预测方法 [P]. 
刘峤 ;
谢炀 ;
蓝天 ;
黄燕文 ;
侯睿 ;
代婷婷 ;
李昌霖 ;
刘瑶 .
中国专利 :CN119166905A ,2024-12-20
[8]
基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法 [P]. 
王勇 ;
蒋吉华 ;
姜彬 ;
刘旭光 .
中国专利 :CN121212210A ,2025-12-26
[9]
基于时空特征融合的多变量时间序列预测方法及装置 [P]. 
孙玉娟 ;
张慧锦 ;
王桦 ;
张小峰 .
中国专利 :CN120910514A ,2025-11-07
[10]
一种基于深度子特征分解的多变量时间序列数据预测方法 [P]. 
沈鑫浩 ;
袁俊峰 ;
曾艳 ;
张纪林 ;
殷昱煜 ;
赵乃良 .
中国专利 :CN119476591A ,2025-02-18