一种基于局部线性层的多尺度时间序列特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510800517.7

申请日：

2025-06-16

公开(公告)号：

CN120705437A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

武畅夏玉林杨小漫

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市郫都区西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F17/10

IPC分类号：

G06F17/16 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/10申请日:20250616

共 50 条

[1]

基于Patching和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法 [P].

彭加亮 ;

王南 .

中国专利 :CN120316427A ,2025-07-15

[2]

基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法 [P].

王勇 ;

蒋吉华 ;

姜彬 ;

刘旭光 .

中国专利 :CN121212210A ,2025-12-26

[3]

一种时间序列特征提取方法 [P].

孔祥增 ;

许力 ;

陈丽萍 ;

郑之 ;

宋考 .

中国专利 :CN103150364A ,2013-06-12

[4]

一种基于时间序列的电力数据特征提取方法 [P].

齐冬莲 ;

陈郁林 ;

季瑞松 ;

张建良 ;

何海明 ;

李真鸣 .

中国专利 :CN108932307A ,2018-12-04

[5]

基于小波去噪和多尺度特征提取的多变量时间序列预测方法和系统 [P].

许景科 ;

马硕 ;

潘聪 ;

周磊 .

中国专利 :CN117909384A ,2024-04-19

[6]

基于多尺度的环境特征提取方法 [P].

王念滨 ;

沙忠澄 ;

张政超 ;

何鸣 ;

王红滨 ;

王勇 ;

周连科 ;

孙彧 .

中国专利 :CN114091531A ,2022-02-25

[7]

一种基于多变量时间序列多尺度特征提取的熔炼炉高铅渣成份预测方法 [P].

陈金水 ;

王春朋 ;

杨晔 ;

卢建刚 .

中国专利 :CN114386326A ,2022-04-22

[8]

一种基于多变量时间序列多尺度特征提取的熔炼炉高铅渣成份预测方法 [P].

陈金水 ;

王春朋 ;

杨晔 ;

卢建刚 .

中国专利 :CN114386326B ,2024-10-18

[9]

一种基于量子游走的时间序列多尺度分析方法 [P].

潘炳煌 ;

孙玲玲 ;

张悦 ;

滕玉浩 ;

俞肇元 .

中国专利 :CN114429077B ,2024-09-13

[10]

一种基于FPGA的加速流式时间序列特征提取方法 [P].

宫法明 ;

刘浩田 .

中国专利 :CN116049652B ,2025-12-09

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