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基于多尺度的环境特征提取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111341770.9
申请日
:
2021-11-12
公开(公告)号
:
CN114091531A
公开(公告)日
:
2022-02-25
发明(设计)人
:
王念滨
沙忠澄
张政超
何鸣
王红滨
王勇
周连科
孙彧
申请人
:
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G01V138
代理机构
:
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
:
刘强
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-03-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20211112
2022-02-25
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法
[P].
刘佳雯
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刘佳雯
;
崔向阳
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崔向阳
;
牛慧博
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牛慧博
;
王楠
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王楠
;
孟庆磊
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孟庆磊
.
中国专利
:CN112580737A
,2021-03-30
[2]
一种多尺度特征提取网络及该网络的特征提取方法
[P].
潘新建
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潘新建
;
张崇富
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张崇富
;
邓春健
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邓春健
;
杨亮
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杨亮
;
吴洁滢
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吴洁滢
;
李奇
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李奇
;
李志莉
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李志莉
;
徐世祥
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徐世祥
;
王婷瑶
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王婷瑶
;
温贺平
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温贺平
;
高庆国
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高庆国
;
刘凯
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刘凯
;
迟锋
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迟锋
;
刘黎明
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刘黎明
.
中国专利
:CN112560732A
,2021-03-26
[3]
基于深度多尺度的遥感目标检测特征提取算法
[P].
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机构:
任东
;
高科
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0
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机构:
三峡大学
三峡大学
高科
.
中国专利
:CN119919674B
,2025-10-28
[4]
基于深度多尺度的遥感目标检测特征提取算法
[P].
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机构:
任东
;
高科
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机构:
三峡大学
三峡大学
高科
.
中国专利
:CN119919674A
,2025-05-02
[5]
一种图像多尺度特征提取方法
[P].
李建圃
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李建圃
;
樊晓东
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樊晓东
.
中国专利
:CN108898607A
,2018-11-27
[6]
一种基于定向空间及多尺度特征提取网络的特征提取方法及检测系统
[P].
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机构:
戴宁
;
论文数:
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机构:
徐开心
;
曹博
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机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
曹博
;
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机构:
胡旭东
.
中国专利
:CN119579911B
,2025-10-14
[7]
一种基于定向空间及多尺度特征提取网络的特征提取方法及检测系统
[P].
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机构:
戴宁
;
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机构:
徐开心
;
曹博
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机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
曹博
;
论文数:
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机构:
胡旭东
.
中国专利
:CN119579911A
,2025-03-07
[8]
基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法
[P].
孙晓明
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孙晓明
;
段彦
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段彦
;
陈言
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陈言
;
王永亮
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王永亮
;
张微风
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张微风
.
中国专利
:CN114821631A
,2022-07-29
[9]
一种基于多尺度特征融合的行人重识别特征提取方法
[P].
王伟胜
论文数:
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0
王伟胜
;
黄蕾
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黄蕾
;
颜志洋
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颜志洋
.
中国专利
:CN111985367A
,2020-11-24
[10]
基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法
[P].
论文数:
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机构:
孙晓明
;
段彦
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
段彦
;
陈言
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
陈言
;
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机构:
王永亮
;
论文数:
引用数:
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机构:
张微风
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中国专利
:CN114821631B
,2025-04-11
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