基于深度多尺度的遥感目标检测特征提取算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411771447.9

申请日：

2024-12-04

公开(公告)号：

CN119919674A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

任东高科

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市大学路8号

IPC主分类号：

G06V10/40

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06N3/0464 G06V20/10

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

余山

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省宜昌市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	公开	公开
2025-10-28	授权	授权
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/40申请日:20241204

共 50 条

[1]

基于深度多尺度的遥感目标检测特征提取算法 [P].

任东 ;

高科 .

中国专利 :CN119919674B ,2025-10-28

[2]

一种基于多尺度特征提取与融合的交通目标检测算法 [P].

瞿中 ;

范世泽 ;

韩雪娟 ;

李杰 ;

蔡飞 .

中国专利 :CN120259989A ,2025-07-04

[3]

基于深度森林的多层特征提取遥感目标检测方法 [P].

王鹏 ;

麻显雄 ;

张燕琴 .

中国专利 :CN120355896A ,2025-07-22

[4]

一种基于多尺度特征提取的遥感图像目标检测方法 [P].

周华平 ;

刘伟东 .

中国专利 :CN118230180A ,2024-06-21

[5]

一种基于深度学习和多尺度特征融合的在轨遥感目标检测方法 [P].

霍东升 ;

闫磊 ;

韦宗喜 ;

贺小军 ;

张雷 .

中国专利 :CN119107527A ,2024-12-10

[6]

一种基于增强小目标特征提取的多尺度遥感图像目标检测方法 [P].

王硕洋 ;

单慧琳 ;

张培琰 ;

胡宇翔 ;

马陈悦 ;

郭子民 ;

张雁晧 .

中国专利 :CN117809200A ,2024-04-02

[7]

基于多特征提取和多任务融合的目标检测算法 [P].

娄英欣 ;

郭晓强 ;

王琳 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107886117A ,2018-04-06

[8]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701A ,2025-02-28

[9]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701B ,2025-11-04

[10]

一种基于多尺度特征提取的低光图像检测算法 [P].

谭守标 ;

康健 ;

康健博 .

中国专利 :CN119625332A ,2025-03-14

← 1 2 3 4 5 →