一种基于深度学习和多尺度特征融合的在轨遥感目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411075597.6

申请日：

2024-08-07

公开(公告)号：

CN119107527A

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

霍东升闫磊韦宗喜贺小军张雷

申请人：

长光卫星技术股份有限公司

申请人地址：

130052 吉林省长春市北湖科技开发区明溪路1299号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/52 G06V20/13

代理机构：

长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214

代理人：

周蕾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240807
2024-12-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多尺度特征融合目标检测系统 [P].

张国和 ;

丁莎 ;

陈琳 .

中国专利 :CN111881831A ,2020-11-03

[2]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701A ,2025-02-28

[3]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701B ,2025-11-04

[4]

基于深度多尺度的遥感目标检测特征提取算法 [P].

任东 ;

高科 .

中国专利 :CN119919674B ,2025-10-28

[5]

基于深度多尺度的遥感目标检测特征提取算法 [P].

任东 ;

高科 .

中国专利 :CN119919674A ,2025-05-02

[6]

基于多尺度特征融合的遥感图像显著目标检测方法及装置 [P].

李旭滨 ;

赵翔 ;

陈吉胜 .

中国专利 :CN112861795A ,2021-05-28

[7]

一种基于部分卷积和多尺度特征融合的遥感目标检测方法 [P].

史金余 ;

赵晨阳 .

中国专利 :CN120014473A ,2025-05-16

[8]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284A ,2022-03-01

[9]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284B ,2025-03-25

[10]

基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法 [P].

符颖 ;

王坤 ;

文武 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN114708511B ,2022-07-05

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