基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411695051.0

申请日：

2024-11-25

公开(公告)号：

CN119540701A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

王诗言郭大川唐嘉唐佳佳杨灿

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V20/13 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/092

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

李玮

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20241125
2025-02-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701B ,2025-11-04

[2]

一种基于部分卷积和多尺度特征融合的遥感目标检测方法 [P].

史金余 ;

赵晨阳 .

中国专利 :CN120014473A ,2025-05-16

[3]

基于多尺度特征融合的水体异常遥感智能检测方法 [P].

曲春梅 ;

朱瑞飞 ;

王栋 ;

马经宇 ;

杜一博 ;

宫正 .

中国专利 :CN121236036A ,2025-12-30

[4]

基于多尺度特征加权融合的目标检测方法 [P].

赵光辉 ;

吴远 ;

刘瑞涛 .

中国专利 :CN120853012A ,2025-10-28

[5]

基于多尺度特征融合的遥感图像显著目标检测方法及装置 [P].

李旭滨 ;

赵翔 ;

陈吉胜 .

中国专利 :CN112861795A ,2021-05-28

[6]

一种基于多尺度注意力特征融合的DETR遥感目标检测方法 [P].

尹海涛 ;

朱竹昀 .

中国专利 :CN120375204A ,2025-07-25

[7]

基于目标特征增强多尺度融合网络的遥感目标检测方法 [P].

单慧琳 ;

王硕洋 ;

张银胜 ;

陈昕 ;

苏睿杰 ;

迟荣华 .

中国专利 :CN119229096A ,2024-12-31

[8]

一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

郑泽勋 ;

罗晓维 ;

雷建军 ;

王梦园 ;

牛力杰 ;

韩梦芯 .

中国专利 :CN110110599A ,2019-08-09

[9]

一种基于深度学习和多尺度特征融合的在轨遥感目标检测方法 [P].

霍东升 ;

闫磊 ;

韦宗喜 ;

贺小军 ;

张雷 .

中国专利 :CN119107527A ,2024-12-10

[10]

基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法 [P].

符颖 ;

王坤 ;

文武 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN114708511B ,2022-07-05

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