基于目标特征增强多尺度融合网络的遥感目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411721505.7

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119229096A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

单慧琳王硕洋张银胜陈昕苏睿杰迟荣华

申请人：

无锡学院

申请人地址：

214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/70

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

姜慧勤

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	公开	公开
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241128

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701A ,2025-02-28

[2]

基于多尺度特征融合的遥感目标检测方法、系统以及介质 [P].

王诗言 ;

郭大川 ;

唐嘉 ;

唐佳佳 ;

杨灿 .

中国专利 :CN119540701B ,2025-11-04

[3]

基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法 [P].

周黎鸣 ;

饶晓晗 ;

李亚辉 ;

左宪禹 ;

乔保军 ;

葛强 ;

谢毅 ;

田军锋 .

中国专利 :CN114596488B ,2025-08-29

[4]

基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法 [P].

周黎鸣 ;

饶晓晗 ;

李亚辉 ;

左宪禹 ;

乔保军 ;

葛强 ;

谢毅 ;

田军锋 .

中国专利 :CN114596488A ,2022-06-07

[5]

基于大核选择特征融合网络的电力杆塔遥感目标检测方法 [P].

张珂 ;

郑宪 ;

石超君 ;

赵振兵 ;

苏子博 ;

卢翘楚 .

中国专利 :CN118212546A ,2024-06-18

[6]

基于大核选择特征融合网络的电力杆塔遥感目标检测方法 [P].

张珂 ;

郑宪 ;

石超君 ;

赵振兵 ;

苏子博 ;

卢翘楚 .

中国专利 :CN118212546B ,2025-07-29

[7]

基于多尺度特征融合的遥感图像显著目标检测方法及装置 [P].

李旭滨 ;

赵翔 ;

陈吉胜 .

中国专利 :CN112861795A ,2021-05-28

[8]

一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

周旗开 ;

牛福 ;

张伟 ;

王进 ;

甄曙辉 ;

杨瑞峰 ;

侯珽 ;

程旺迟 ;

李睿智 ;

高妍 .

中国专利 :CN115346136B ,2025-08-19

[9]

一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

周旗开 ;

牛福 ;

张伟 ;

王进 ;

甄曙辉 ;

杨瑞峰 ;

侯珽 ;

程旺迟 ;

李睿智 ;

高妍 .

中国专利 :CN115346136A ,2022-11-15

[10]

基于神经网络的边缘增强多尺度特征融合网络 [P].

夏开建 ;

官旭辉 ;

蒋亦樟 ;

周季望 ;

姚任飞 ;

臧昊 ;

任晓刚 ;

吴玥 ;

朱萍 ;

钱鹏江 ;

曾柯 ;

陆志华 .

中国专利 :CN119090903A ,2024-12-06

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