一种多维特征深度学习的目标分配优化方法

被引：0

申请号：

CN202210559009.0

申请日：

2022-05-21

公开(公告)号：

CN114926026B

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

易凯张修社胡小全韩春雷陈妍

申请人：

申请人地址：

710068 陕西省西安市雁塔区白沙路1号

IPC主分类号：

G06Q100631

IPC分类号：

G06N3048 G06N308 G06N3047

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

金凤

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	授权	授权
2022-08-19	公开	公开
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20220521

共 50 条

[1]

一种基于多维特征的深度学习虚警抑制方法 [P].

晏媛 ;

张强 ;

于俊朋 ;

杨予昊 ;

夏凌昊 .

中国专利 :CN119861352A ,2025-04-22

[2]

基于多维特征和深度学习的均压电极垢层厚度检测方法 [P].

高兵 ;

王帅 ;

黄驰 ;

赵能桐 ;

徐修贤 ;

黄晨浩 ;

杨文虎 ;

赵新喆 ;

李湖胜 ;

彭超毅 .

中国专利 :CN118094306A ,2024-05-28

[3]

基于多维特征深度学习的热点网格识别方法 [P].

廖炳瑜 ;

丁相元 ;

汤宇佳 ;

范迎春 .

中国专利 :CN109213840A ,2019-01-15

[4]

基于多维特征的目标异常行为检测方法 [P].

潘新龙 ;

王海鹏 ;

何友 ;

熊伟 ;

周伟 ;

彭煊 ;

夏沭涛 ;

刘瑜 .

中国专利 :CN106022372A ,2016-10-12

[5]

一种基于深度学习和多目标优化的LNG储罐地震分析方法 [P].

刘富鹏 ;

余建星 ;

余杨 ;

马建东 ;

田韩续 ;

段庆昊 ;

朱建滨 .

中国专利 :CN120893250A ,2025-11-04

[6]

一种基于多维特征的LiDAR动态目标检测方法 [P].

陈凯 ;

许井峰 ;

苏宝全 ;

徐行 ;

张伟 ;

张引 ;

高佳鑫 ;

张泊林 ;

隋心 .

中国专利 :CN120876921A ,2025-10-31

[7]

一种基于多维特征的滑坡预测方法 [P].

张炳焜 ;

蒋志军 ;

范刚 ;

杨兴国 ;

章学良 ;

李泽泽 ;

刘溢 ;

雷发洪 ;

唐涛 .

中国专利 :CN121033682A ,2025-11-28

[8]

一种基于多维特征的工程优化方法及系统 [P].

宋海涛 ;

王资凯 ;

沈灏 ;

刘玥辰 ;

林圆圆 ;

钱璟哲 ;

滕阅 ;

黄冠 ;

杨玉婷 ;

冯子涵 ;

谢怡然 ;

李成响 .

中国专利 :CN119539190A ,2025-02-28

[9]

基于多维特征的目标行为模式在线分类方法 [P].

何友 ;

潘新龙 ;

王海鹏 .

中国专利 :CN106203526A ,2016-12-07

[10]

基于深度学习和多维特征识别的网页挖矿攻击检测方法及系统 [P].

吴松洋 ;

杨涛 ;

谢康 ;

胡秉晖 ;

林祥 .

中国专利 :CN119696803A ,2025-03-25

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