一种基于多维特征的深度学习虚警抑制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510028897.7

申请日：

2025-01-08

公开(公告)号：

CN119861352A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

晏媛张强于俊朋杨予昊夏凌昊

申请人：

中国电子科技集团公司第十四研究所

申请人地址：

210039 江苏省南京市雨花台区国睿路8号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G01S13/88 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

王克娟;高娇阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	公开	公开
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20250108

共 50 条

[1]

一种基于集成学习的多维特征虚警剔除方法 [P].

王治飞 ;

于俊朋 ;

杨予昊 ;

李品 .

中国专利 :CN115409064A ,2022-11-29

[2]

基于多维特征深度学习的热点网格识别方法 [P].

廖炳瑜 ;

丁相元 ;

汤宇佳 ;

范迎春 .

中国专利 :CN109213840A ,2019-01-15

[3]

基于多维特征和深度学习的均压电极垢层厚度检测方法 [P].

高兵 ;

王帅 ;

黄驰 ;

赵能桐 ;

徐修贤 ;

黄晨浩 ;

杨文虎 ;

赵新喆 ;

李湖胜 ;

彭超毅 .

中国专利 :CN118094306A ,2024-05-28

[4]

一种多维特征深度学习的目标分配优化方法 [P].

易凯 ;

张修社 ;

胡小全 ;

韩春雷 ;

陈妍 .

中国专利 :CN114926026B ,2022-08-19

[5]

一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P].

赖韩江 ;

胡宇杰 ;

潘炎 ;

印鉴 .

中国专利 :CN113987232A ,2022-01-28

[6]

一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P].

赖韩江 ;

胡宇杰 ;

潘炎 ;

印鉴 .

中国专利 :CN113987232B ,2025-06-13

[7]

基于多维特征融合的电池热失控预警方法、装置及设备 [P].

施超 ;

肖淞 ;

李祎 ;

林恭炫 ;

曾逸飞 ;

宋柄德 ;

黎乐文 ;

陈梓瑞 ;

周晨阳 .

中国专利 :CN120214588A ,2025-06-27

[8]

一种基于深度学习的雷达虚警剔除方法 [P].

秦睿 .

中国专利 :CN109669168A ,2019-04-23

[9]

一种基于多维特征图的木马检测方法 [P].

张继 ;

刘振岩 ;

马昊聪 ;

王勇 ;

薛静锋 ;

魏浩 .

中国专利 :CN111079143A ,2020-04-28

[10]

一种融合多维特征的图像情感分析方法 [P].

朱敏玲 ;

苏望博 .

中国专利 :CN120656223A ,2025-09-16

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