一种基于多维特征图的木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911164938.6

申请日：

2019-11-25

公开(公告)号：

CN111079143A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

张继刘振岩马昊聪王勇薛静锋魏浩

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

张维佳;温子云

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	授权	授权
2020-04-28	公开	公开
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20191125

共 50 条

[1]

基于多维特征的异常检测方法 [P].

雷宇亮 .

中国专利 :CN120811698A ,2025-10-17

[2]

一种基于多维特征的滑坡预测方法 [P].

张炳焜 ;

蒋志军 ;

范刚 ;

杨兴国 ;

章学良 ;

李泽泽 ;

刘溢 ;

雷发洪 ;

唐涛 .

中国专利 :CN121033682A ,2025-11-28

[3]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992A ,2024-12-13

[4]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992B ,2025-08-05

[5]

一种基于多维特征的虚假信息检测系统及其方法 [P].

章冬 ;

张硕 ;

曹竹芸 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114997144A ,2022-09-02

[6]

一种基于多维特征的图像处理方法、装置及设备 [P].

卢洁 ;

李玮华 .

中国专利 :CN114821205B ,2022-07-29

[7]

一种基于多维特征的深度学习虚警抑制方法 [P].

晏媛 ;

张强 ;

于俊朋 ;

杨予昊 ;

夏凌昊 .

中国专利 :CN119861352A ,2025-04-22

[8]

基于多维特征的最优特征选择方法 [P].

袁士林 .

中国专利 :CN110321909A ,2019-10-11

[9]

基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统 [P].

熊盛武 ;

刘彦凯 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN118941965A ,2024-11-12

[10]

基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统 [P].

熊盛武 ;

刘彦凯 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN118941965B ,2025-12-16

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