一种基于多维特征的虚假信息检测系统及其方法

被引：0

申请号：

CN202210713652.4

申请日：

2022-06-22

公开(公告)号：

CN114997144A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

章冬张硕曹竹芸叶春杨周辉

申请人：

申请人地址：

570203 海南省海口市人民大道58号海南大学

IPC主分类号：

G06F40216

IPC分类号：

G06F4030 G06N304 G06N308

代理机构：

海南盛亿专利代理事务所(普通合伙) 46005

代理人：

陈景帅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	公开	公开
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/216 申请日:20220622

共 50 条

[1]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992A ,2024-12-13

[2]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992B ,2025-08-05

[3]

一种基于多维特征图的木马检测方法 [P].

张继 ;

刘振岩 ;

马昊聪 ;

王勇 ;

薛静锋 ;

魏浩 .

中国专利 :CN111079143A ,2020-04-28

[4]

基于多维特征的异常检测方法 [P].

雷宇亮 .

中国专利 :CN120811698A ,2025-10-17

[5]

基于多维特征联合判决的雷达虚假点迹抑制方法 [P].

房善婷 ;

张玉涛 ;

朱星辰 ;

匡华星 .

中国专利 :CN117665800A ,2024-03-08

[6]

一种基于场景多维特征的船只检测方法及系统 [P].

邓练兵 .

中国专利 :CN107818326B ,2018-03-20

[7]

基于多维特征的最优特征选择方法 [P].

袁士林 .

中国专利 :CN110321909A ,2019-10-11

[8]

基于多维特征的目标异常行为检测方法 [P].

潘新龙 ;

王海鹏 ;

何友 ;

熊伟 ;

周伟 ;

彭煊 ;

夏沭涛 ;

刘瑜 .

中国专利 :CN106022372A ,2016-10-12

[9]

基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统 [P].

熊盛武 ;

刘彦凯 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN118941965A ,2024-11-12

[10]

基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统 [P].

熊盛武 ;

刘彦凯 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN118941965B ,2025-12-16

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