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一种基于深度学习的多维度特征选择方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111198581.0
申请日：
2021-10-14
公开(公告)号：
CN113987232B
公开(公告)日：
2025-06-13
发明(设计)人：
赖韩江 胡宇杰 潘炎 印鉴
申请人：
中山大学
申请人地址：
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号：
G06F16/53
IPC分类号：
G06F16/583 G06N3/08
代理机构：
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人：
刘俊
法律状态：
授权
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-13 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P]. 
赖韩江 ;
胡宇杰 ;
潘炎 ;
印鉴 .
中国专利 :CN113987232A ,2022-01-28
[2]
一种基于深度学习的结构化数据特征选择方法 [P]. 
秦广杰 ;
辛超 ;
李龙 ;
周政 ;
张卡 .
中国专利 :CN119357636A ,2025-01-24
[3]
一种基于多维度特征深度学习的Tor匿名网络流量识别方法 [P]. 
黄诚 ;
蒋书熠 ;
张强 ;
曾雨潼 ;
赵建国 .
中国专利 :CN118413387B ,2025-02-07
[4]
一种基于多维度特征深度学习的Tor匿名网络流量识别方法 [P]. 
黄诚 ;
蒋书熠 ;
张强 ;
曾雨潼 ;
赵建国 .
中国专利 :CN118413387A ,2024-07-30
[5]
一种基于多维度特征的新闻推荐方法 [P]. 
郭楠 ;
李金辉 ;
高燊 ;
高天寒 .
中国专利 :CN114357307A ,2022-04-15
[6]
一种基于多维度特征的新闻推荐方法 [P]. 
郭楠 ;
李金辉 ;
高燊 ;
高天寒 .
中国专利 :CN114357307B ,2024-08-23
[7]
一种基于深度学习的多维度物流包裹识别与跟踪方法 [P]. 
王蔡平 ;
徐冬建 ;
石军 ;
掌航 .
中国专利 :CN120047671A ,2025-05-27
[8]
一种基于多维特征的深度学习虚警抑制方法 [P]. 
晏媛 ;
张强 ;
于俊朋 ;
杨予昊 ;
夏凌昊 .
中国专利 :CN119861352A ,2025-04-22
[9]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645B ,2025-11-14
[10]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645A ,2025-07-18
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