一种基于多维度特征深度学习的Tor匿名网络流量识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410767188.6

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118413387B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

黄诚蒋书熠张强曾雨潼赵建国

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240614
2025-02-07	授权	授权
2024-07-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多维度特征深度学习的Tor匿名网络流量识别方法 [P].

黄诚 ;

蒋书熠 ;

张强 ;

曾雨潼 ;

赵建国 .

中国专利 :CN118413387A ,2024-07-30

[2]

针对Tor Over VPN匿名网络流量及其服务类型的识别方法 [P].

刘伟伟 ;

胡梁宏 ;

曾盛 ;

沈昊 .

中国专利 :CN116233013B ,2024-07-16

[3]

一种基于深度学习的网络流量内容类型识别方法和装置 [P].

刘光杰 ;

张忠志 ;

翟江涛 .

中国专利 :CN118433121B ,2024-10-29

[4]

一种基于深度学习的网络流量内容类型识别方法和装置 [P].

刘光杰 ;

张忠志 ;

翟江涛 .

中国专利 :CN118433121A ,2024-08-02

[5]

基于网络流量和系统行为的多维度特征的恶意软件识别方法 [P].

王天博 ;

韩笑颖 ;

林婉霜 ;

杨立群 .

中国专利 :CN120263529A ,2025-07-04

[6]

基于深度学习的通用网络流量识别方法 [P].

邹智超 ;

张舜卿 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN112994966A ,2021-06-18

[7]

一种加密匿名网络流量识别方法 [P].

蔡真真 ;

姜波 ;

凌玥 ;

卢志刚 ;

刘俊荣 ;

董聪 .

中国专利 :CN109951444B ,2019-06-28

[8]

一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P].

赖韩江 ;

胡宇杰 ;

潘炎 ;

印鉴 .

中国专利 :CN113987232A ,2022-01-28

[9]

基于流量重构与继承学习的匿名网络流量识别方法及装置 [P].

肖滕龙 ;

翟江涛 ;

许成程 .

中国专利 :CN114615093A ,2022-06-10

[10]

一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P].

赖韩江 ;

胡宇杰 ;

潘炎 ;

印鉴 .

中国专利 :CN113987232B ,2025-06-13

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