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一种基于多维度特征的新闻推荐方法
被引:0
申请号
:
CN202210025279.3
申请日
:
2022-01-11
公开(公告)号
:
CN114357307A
公开(公告)日
:
2022-04-15
发明(设计)人
:
郭楠
李金辉
高燊
高天寒
申请人
:
申请人地址
:
110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
IPC主分类号
:
G06F169535
IPC分类号
:
G06F169536
G06Q5000
G06F1628
代理机构
:
沈阳东大知识产权代理有限公司 21109
代理人
:
李在川
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-03
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20220111
2022-04-15
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多维度特征的新闻推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭楠
;
李金辉
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学
东北大学
李金辉
;
高燊
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0
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0
机构:
东北大学
东北大学
高燊
;
论文数:
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机构:
高天寒
.
中国专利
:CN114357307B
,2024-08-23
[2]
一种基于账号主题模型的多维度特征交互影响者推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋金宝
;
张星宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国传媒大学
中国传媒大学
张星宇
.
中国专利
:CN119807539B
,2025-06-13
[3]
一种基于账号主题模型的多维度特征交互影响者推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋金宝
;
张星宇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国传媒大学
中国传媒大学
张星宇
.
中国专利
:CN119807539A
,2025-04-11
[4]
一种基于深度学习的多维度特征选择方法
[P].
赖韩江
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0
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0
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0
赖韩江
;
胡宇杰
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胡宇杰
;
潘炎
论文数:
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潘炎
;
印鉴
论文数:
0
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印鉴
.
中国专利
:CN113987232A
,2022-01-28
[5]
一种基于深度学习的多维度特征选择方法
[P].
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引用数:
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机构:
赖韩江
;
胡宇杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
中山大学
中山大学
胡宇杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
潘炎
;
论文数:
引用数:
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机构:
印鉴
.
中国专利
:CN113987232B
,2025-06-13
[6]
一种基于多维度特征标签的智能菜谱推荐方法
[P].
刘俊翔
论文数:
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0
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0
刘俊翔
.
中国专利
:CN111435373A
,2020-07-21
[7]
一种基于多维度特征与混合模型的视频流量预测方法
[P].
翁勇升
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0
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0
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机构:
中邮科通信技术股份有限公司
中邮科通信技术股份有限公司
翁勇升
;
鲍捷杰
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机构:
中邮科通信技术股份有限公司
中邮科通信技术股份有限公司
鲍捷杰
;
张建强
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机构:
中邮科通信技术股份有限公司
中邮科通信技术股份有限公司
张建强
;
卢少文
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机构:
中邮科通信技术股份有限公司
中邮科通信技术股份有限公司
卢少文
;
张剑超
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0
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0
机构:
中邮科通信技术股份有限公司
中邮科通信技术股份有限公司
张剑超
.
中国专利
:CN119583857A
,2025-03-07
[8]
一种融合多维度特征的时间序列数据推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
冀振燕
;
论文数:
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机构:
吴梦丹
;
王开阳
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0
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0
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
王开阳
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵阳
;
杨昕阳
论文数:
0
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0
机构:
北京交通大学
北京交通大学
杨昕阳
.
中国专利
:CN112948681B
,2024-02-27
[9]
一种融合多维度特征的时间序列数据推荐方法
[P].
冀振燕
论文数:
0
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0
冀振燕
;
吴梦丹
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吴梦丹
;
王开阳
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王开阳
;
赵阳
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赵阳
;
杨昕阳
论文数:
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0
杨昕阳
.
中国专利
:CN112948681A
,2021-06-11
[10]
基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
慕彩红
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘逸
;
雷东昌
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
雷东昌
;
论文数:
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机构:
王蓉芳
;
论文数:
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机构:
冯婕
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘波
.
中国专利
:CN113934939B
,2024-02-09
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