基于条件随机场的极化SAR图像道路提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611249273.5

申请日：

2016-12-29

公开(公告)号：

CN106709465A

公开(公告)日：

2017-05-24

发明(设计)人：

何楚刘新龙张芷

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-02	授权	授权
2017-05-24	公开	公开
2017-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101727780888 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016112492735 申请日:20161229

共 50 条

[1]

基于语义分割和条件随机场的SAR图像道路提取方法和装置 [P].

何奇山 ;

赵凌君 ;

赵琰 ;

张思乾 ;

唐涛 ;

熊博莅 .

中国专利 :CN113011305B ,2021-06-22

[2]

基于语义条件随机场模型的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

段一平 ;

李婷婷 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

陈璞华 ;

马晶晶 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN106683109B ,2017-05-17

[3]

基于非平稳分析与条件随机场的SAR图像变化检测方法 [P].

李明 ;

朱华慧 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

贾璐 ;

安琳 .

中国专利 :CN105160666A ,2015-12-16

[4]

基于条件随机场的SAR图像对抗样本生成方法、装置及设备 [P].

彭勃 ;

周洁 ;

彭渤文 ;

谢健粤 ;

刘丽 ;

夏靖远 .

中国专利 :CN117607867A ,2024-02-27

[5]

一种基于条件随机场模型的SAR图像监督分类方法 [P].

杨文 ;

代登信 .

中国专利 :CN101950363A ,2011-01-19

[6]

基于稀疏特征与条件随机场的高分辨SAR图像分类方法 [P].

吴艳 ;

梁文楷 ;

曹宜策 ;

李明 ;

张鹏 .

中国专利 :CN108537102A ,2018-09-14

[7]

基于条件随机场的超光谱图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

刘瑞清 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN102521603B ,2012-06-27

[8]

基于多级特征融合及高斯条件随机场的图像语义分割方法 [P].

周鹏程 .

中国专利 :CN109461157B ,2019-03-12

[9]

基于条件随机场和深度特征学习的高光谱图像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

钱韫竹 ;

张辉 ;

胡杨 ;

白爽 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113139515A ,2021-07-20

[10]

基于复合图条件随机场的遥感图像分类标注方法 [P].

姜志国 ;

张浩鹏 ;

吴俊峰 ;

尹继豪 ;

谢凤英 ;

史振威 ;

赵丹培 ;

罗晓燕 .

中国专利 :CN106056128B ,2016-10-26

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