一种基于深度神经网络的双示踪剂PET重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710233344.0

申请日：

2017-04-11

公开(公告)号：

CN107133997B

公开(公告)日：

2017-09-05

发明(设计)人：

刘华锋余海青

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750780812 IPC(主分类):G06T 11/00 专利申请号:2017102333440 申请日:20170411
2017-09-05	公开	公开
2019-10-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的低剂量PET图像重建方法 [P].

崔珂 ;

叶剑波 ;

李翔宇 .

中国专利 :CN116245969B ,2025-08-22

[2]

一种基于深度双域和神经网络的PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

高鑫瑞 .

中国专利 :CN118552643A ,2024-08-27

[3]

一种基于深度神经网络的自然场景重建的方法 [P].

余肇飞 ;

张祎晨 ;

贾杉杉 ;

刘健 .

中国专利 :CN113068035A ,2021-07-02

[4]

一种基于深度神经网络的CT重建方法 [P].

马旭 ;

赵琦乐 .

中国专利 :CN112132924B ,2020-12-25

[5]

基于非局部深度学习神经网络的PET图像重建算法 [P].

刘华锋 ;

林菁 .

中国专利 :CN114913256A ,2022-08-16

[6]

一种基于深度神经网络的ECT图像重建方法 [P].

许静茹 ;

李岩 ;

李沛 .

中国专利 :CN112949142A ,2021-06-11

[7]

一种基于深度神经网络的心电信号重建方法 [P].

陈真诚 ;

贲玉靓 ;

李铭 ;

唐群峰 ;

朱健铭 .

中国专利 :CN117694901A ,2024-03-15

[8]

基于深度神经网络的图像降维和重建方法 [P].

侯兴松 ;

康越 .

中国专利 :CN111009018A ,2020-04-14

[9]

基于深度神经网络的人脸姿态重建方法 [P].

羊恺 ;

顾岩 ;

袁一丹 ;

任向阳 ;

陈鑫 ;

张惠 .

中国专利 :CN108932536A ,2018-12-04

[10]

基于深度置信网络的相同同位素标记双示踪剂PET分离方法 [P].

刘华锋 ;

徐金旻 .

中国专利 :CN109009179B ,2018-12-18

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