一种基于深度神经网络的CT重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011056800.7

申请日：

2020-09-29

公开(公告)号：

CN112132924B

公开(公告)日：

2020-12-25

发明(设计)人：

马旭赵琦乐

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

刘西云;李微微

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	公开	公开
2021-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20200929
2022-09-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种深度神经网络的CT图像超分辨重建方法 [P].

徐军 ;

刘慧 ;

郭强 ;

张彩明 .

中国专利 :CN108416821B ,2018-08-17

[2]

一种基于深度神经网络的ECT图像重建方法 [P].

许静茹 ;

李岩 ;

李沛 .

中国专利 :CN112949142A ,2021-06-11

[3]

一种基于深度神经网络的自然场景重建的方法 [P].

余肇飞 ;

张祎晨 ;

贾杉杉 ;

刘健 .

中国专利 :CN113068035A ,2021-07-02

[4]

基于深度神经网络的图像降维和重建方法 [P].

侯兴松 ;

康越 .

中国专利 :CN111009018A ,2020-04-14

[5]

基于深度神经网络的人脸姿态重建方法 [P].

羊恺 ;

顾岩 ;

袁一丹 ;

任向阳 ;

陈鑫 ;

张惠 .

中国专利 :CN108932536A ,2018-12-04

[6]

一种基于深度神经网络的面部三维重建方法 [P].

杨东亮 .

中国专利 :CN115147543A ,2022-10-04

[7]

一种基于深度神经网络的双示踪剂PET重建方法 [P].

刘华锋 ;

余海青 .

中国专利 :CN107133997B ,2017-09-05

[8]

基于神经网络的CT图像重建方法、装置、设备及存储介质 [P].

曾凯 ;

冯亚崇 ;

郭桐 .

中国专利 :CN112907691A ,2021-06-04

[9]

一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法 [P].

马建华 ;

何基 ;

边兆英 ;

曾栋 ;

黄静 .

中国专利 :CN107481297A ,2017-12-15

[10]

对于深度神经网络压缩的线性神经重建 [P].

S.贾因 ;

D.A.R.罗宾 .

中国专利 :CN113994348A ,2022-01-28

← 1 2 3 4 5 →