一种基于分层极限学习机的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911258077.8

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN110907177A

公开(公告)日：

2020-03-24

发明(设计)人：

贾利民左亚昆王志鹏王宁秦勇陈欣安

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

邹芳德

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01M 13/045 申请公布日:20200324
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20191210
2020-03-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

王志鹏 ;

周强 ;

秦勇 ;

贾利民 .

中国专利 :CN107315892A ,2017-11-03

[2]

基于极限学习机的风机故障诊断方法 [P].

卢锦玲 ;

绳菲菲 ;

赵洪山 .

中国专利 :CN107563251B ,2018-01-09

[3]

一种人工鱼群-蛙跳优化极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

易灵芝 ;

孙涛 ;

刘江永 ;

徐秀 ;

陈智勇 ;

赵维胜 .

中国专利 :CN112729826A ,2021-04-30

[4]

一种基于fast kurtogram和深度残差学习的变工况轴承故障诊断方法 [P].

王志鹏 ;

耿毅轩 ;

马慧茹 ;

贾利民 ;

周莹 ;

童磊 ;

秦勇 .

中国专利 :CN111122161A ,2020-05-08

[5]

一种自优化深度混合核极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

商亮亮 ;

严浩 ;

陈万 ;

陆天奇 ;

杨柳 ;

赵凡一 ;

张宇超 .

中国专利 :CN119598327A ,2025-03-11

[6]

基于SFO优化深度极限学习机的模拟电路故障诊断方法 [P].

谈恩民 ;

李莹 .

中国专利 :CN114330194A ,2022-04-12

[7]

一种基于LMD-SVD和极限学习机的轴承变工况故障诊断方法 [P].

吕琛 ;

田野 ;

马剑 .

中国专利 :CN104408302A ,2015-03-11

[8]

一种轴承故障诊断方法 [P].

安学利 ;

潘罗平 ;

赵明浩 .

中国专利 :CN108036940A ,2018-05-15

[9]

信息重构的改进极限学习机故障诊断方法 [P].

张利 ;

郭炜儒 ;

张皓博 ;

高欣 ;

邱存月 ;

周佳宁 ;

王军 .

中国专利 :CN109299727A ,2019-02-01

[10]

基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法 [P].

朱永利 ;

俞国勤 ;

尹金良 ;

邵宇鹰 ;

黄建才 ;

李坚 .

中国专利 :CN102944769A ,2013-02-27

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