信息重构的改进极限学习机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810880925.8

申请日：

2018-08-04

公开(公告)号：

CN109299727A

公开(公告)日：

2019-02-01

发明(设计)人：

张利郭炜儒张皓博高欣邱存月周佳宁王军

申请人：

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207

代理人：

郑贤明

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-01	公开	公开
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180804
2023-01-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190201

共 50 条

[1]

基于极限学习机的风机故障诊断方法 [P].

卢锦玲 ;

绳菲菲 ;

赵洪山 .

中国专利 :CN107563251B ,2018-01-09

[2]

基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法 [P].

朱永利 ;

俞国勤 ;

尹金良 ;

邵宇鹰 ;

黄建才 ;

李坚 .

中国专利 :CN102944769A ,2013-02-27

[3]

基于半监督极限学习机的光伏阵列故障诊断方法 [P].

高伟 ;

黄俊铭 ;

郭谋发 ;

杨耿杰 .

中国专利 :CN111327271A ,2020-06-23

[4]

基于SFO优化深度极限学习机的模拟电路故障诊断方法 [P].

谈恩民 ;

李莹 .

中国专利 :CN114330194A ,2022-04-12

[5]

基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法 [P].

吴忠强 ;

卢雪琴 ;

何怡林 ;

谢宗奎 ;

王国勇 .

中国专利 :CN112578312B ,2021-03-30

[6]

基于改进变分模态分解和极限学习机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

唐昊 ;

司加胜 ;

李晓庆 ;

苗刚中 ;

承敏钢 .

中国专利 :CN108171263A ,2018-06-15

[7]

一种基于极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

王志鹏 ;

周强 ;

秦勇 ;

贾利民 .

中国专利 :CN107315892A ,2017-11-03

[8]

一种基于鲸鱼优化核极限学习机的储能电池故障诊断方法 [P].

黄从智 ;

孙家琦 .

中国专利 :CN117388709A ,2024-01-12

[9]

一种基于分层极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

贾利民 ;

左亚昆 ;

王志鹏 ;

王宁 ;

秦勇 ;

陈欣安 .

中国专利 :CN110907177A ,2020-03-24

[10]

基于稀疏自编码与极限学习机的风电机组故障诊断方法 [P].

王欣 ;

秦斌 ;

吴天霞 .

中国专利 :CN112393934B ,2021-02-23

← 1 2 3 4 5 →