一种基于机器学习的跌倒检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510232988.9

申请日：

2015-05-08

公开(公告)号：

CN104771177B

公开(公告)日：

2015-07-15

发明(设计)人：

赵运勇童俊平涂亚庆陈宝欣

申请人：

申请人地址：

400039 重庆市九龙坡区科园一路73号附14-7号

IPC主分类号：

A61B511

IPC分类号：

H04L2908

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-10	授权	授权
2015-07-15	公开	公开
2015-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101620060520 IPC(主分类):A61B 5/11 专利申请号:2015102329889 申请日:20150508

共 50 条

[1]

一种基于机器学习算法敏捷开发的跌倒预防与检测系统 [P].

焦志全 ;

毛樑 ;

吴志勇 .

中国专利 :CN117958808A ,2024-05-03

[2]

一种基于机器学习的老人跌倒检测方法及其检测系统 [P].

周智恒 ;

俞政 ;

劳志辉 ;

李浩宇 ;

李波 ;

胥静 .

中国专利 :CN106407996A ,2017-02-15

[3]

一种基于机器学习的管路视觉检测系统及方法 [P].

孙先海 ;

闫泽旺 ;

董方昱 ;

赵光裕 ;

戚晓楠 ;

陈然 ;

赵俊杰 ;

张岩 ;

胡浩 .

中国专利 :CN112845159B ,2021-05-28

[4]

一种基于机器学习的浮法玻璃缺陷检测系统及检测方法 [P].

陈琳 .

中国专利 :CN116542963B ,2025-10-28

[5]

基于机器学习的跌倒预测方法及系统 [P].

宋锐 ;

张黄河 ;

武传艳 .

中国专利 :CN118078260A ,2024-05-28

[6]

一种基于小样本学习的跌倒检测系统及方法 [P].

邱铁 ;

张立昀 ;

刘赞 ;

徐天一 ;

周晓波 .

中国专利 :CN115687894A ,2023-02-03

[7]

一种身体信息检测设备及跌倒检测系统 [P].

赵国如 ;

李良驹 ;

李慧奇 ;

宁运琨 ;

谢高生 ;

王磊 ;

马英楠 ;

靳宗振 ;

高星 .

中国专利 :CN105769205A ,2016-07-20

[8]

一种基于深度学习的跌倒检测系统 [P].

王嘉乐 ;

吴江 ;

戴燕云 ;

占敖 ;

吴呈瑜 ;

何雪兰 ;

程维维 .

中国专利 :CN112927475B ,2021-06-08

[9]

基于机器学习的工控环境智能安全检测系统与方法 [P].

朱宇坤 ;

黄晓祥 .

中国专利 :CN111709034A ,2020-09-25

[10]

一种基于机器学习算法的气体检测系统的构建方法 [P].

莫非 ;

陶国 ;

蔡健鳌 ;

杨威 ;

张学刚 ;

陈文明 ;

陈燕明 .

中国专利 :CN120564876A ,2025-08-29

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