一种基于机器学习的管路视觉检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011389966.0

申请日：

2020-12-02

公开(公告)号：

CN112845159B

公开(公告)日：

2021-05-28

发明(设计)人：

孙先海闫泽旺董方昱赵光裕戚晓楠陈然赵俊杰张岩胡浩

申请人：

申请人地址：

451100 河南省郑州市新郑市龙湖航天科技园

IPC主分类号：

B07C534

IPC分类号：

B07C502 B07C538

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

栗改

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	公开	公开
2023-01-24	授权	授权
2021-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B07C 5/34 申请日:20201202

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的跌倒检测系统及方法 [P].

赵运勇 ;

童俊平 ;

涂亚庆 ;

陈宝欣 .

中国专利 :CN104771177B ,2015-07-15

[2]

基于机器学习的机器视觉检测装置 [P].

李银银 ;

陈磊 ;

李永康 ;

孟学涛 ;

刘庆俞 .

中国专利 :CN119936036A ,2025-05-06

[3]

一种基于机器视觉和机器学习的双工位载带检测系统 [P].

李宁钏 ;

倪军 ;

范晟华 .

中国专利 :CN106839986A ,2017-06-13

[4]

一种基于机器学习的钢管无损检测系统及方法 [P].

叶子航 ;

黄晓航 ;

易院平 ;

张洋 ;

杨海波 ;

张国勇 ;

赵歉 .

中国专利 :CN119442017A ,2025-02-14

[5]

一种基于机器学习的视频目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

张运鸿 ;

孙永丞 ;

张承灏 ;

王焕宇 .

中国专利 :CN107705324A ,2018-02-16

[6]

基于深度学习的视觉检测系统及方法 [P].

罗时帅 ;

钱根 ;

柳洪哲 ;

朱文兵 ;

钱曙光 ;

汪炉生 .

中国专利 :CN112235500A ,2021-01-15

[7]

基于机器学习的实时压板检测及状态识别系统及方法 [P].

于晓斌 ;

王兴光 ;

吕士良 ;

毛琨 ;

董祥宁 ;

于柠源 ;

王安山 ;

吕守国 ;

傅崇光 ;

李健 ;

张传友 ;

高发钦 ;

邵光亭 ;

王亚菲 ;

崔笑笑 ;

杨国庆 .

中国专利 :CN109191419B ,2019-01-11

[8]

基于机器视觉的材料缺陷智能检测系统及方法 [P].

张维山 ;

鲁飞宇 .

中国专利 :CN109993094A ,2019-07-09

[9]

基于机器视觉的智能检测系统及方法 [P].

殷玉定 .

中国专利 :CN117907341B ,2025-01-10

[10]

基于机器视觉的智能检测系统及方法 [P].

殷玉定 .

中国专利 :CN117907341A ,2024-04-19

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