一种基于PSO的电能质量扰动识别与分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510822400.5

申请日：

2015-11-23

公开(公告)号：

CN105447464A

公开(公告)日：

2016-03-30

发明(设计)人：

何君如杨俊华杨济溦

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-01	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20160330
2016-03-30	公开	公开
2016-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101657703060 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2015108224005 申请日:20151123

共 50 条

[1]

基于PSO优化的SVM的电能质量扰动识别与分类方法 [P].

杨宁霞 .

中国专利 :CN103743980A ,2014-04-23

[2]

一种基于改进PSO和SVM的电能质量扰动识别方法 [P].

吴青华 ;

雷震 ;

季天瑶 ;

李梦诗 .

中国专利 :CN109061354A ,2018-12-21

[3]

一种基于深度学习的电能质量扰动识别与分类方法 [P].

王守相 ;

陈海文 .

中国专利 :CN108664950A ,2018-10-16

[4]

一种电能质量扰动识别分类方法 [P].

王义春 ;

侯艳权 ;

李维 ;

王文琦 ;

赵俊涛 ;

姚越 ;

杜欣阳 .

中国专利 :CN113807446A ,2021-12-17

[5]

一种电能质量扰动分类方法 [P].

廖天明 ;

陈新 ;

陈海燕 .

中国专利 :CN109359693A ,2019-02-19

[6]

一种电能质量复合扰动分类方法 [P].

郑建勇 ;

吴建章 ;

梅飞 ;

尹德扬 ;

祁晓婧 ;

王梦帆 ;

石天 ;

李恺 .

中国专利 :CN113128396B ,2024-09-03

[7]

一种电能质量复合扰动分类方法 [P].

郑建勇 ;

吴建章 ;

梅飞 ;

尹德扬 ;

祁晓婧 ;

王梦帆 ;

石天 ;

李恺 .

中国专利 :CN113128396A ,2021-07-16

[8]

基于WT与GA-PNN的复合电能质量扰动分类方法 [P].

倪陈义 ;

陈一镖 ;

刁长晟 ;

李彬彬 ;

尧遥 .

中国专利 :CN113361427A ,2021-09-07

[9]

基于WT与GA-PNN的复合电能质量扰动分类方法 [P].

倪陈义 ;

陈一镖 ;

刁长晟 ;

李彬彬 ;

尧遥 .

中国专利 :CN113361427B ,2024-03-15

[10]

一种电能质量扰动识别方法 [P].

王德光 ;

杨佳 ;

杨明 ;

梁成斌 .

中国专利 :CN118779759A ,2024-10-15

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