基于PSO优化的SVM的电能质量扰动识别与分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410015150.X

申请日：

2014-01-14

公开(公告)号：

CN103743980A

公开(公告)日：

2014-04-23

发明(设计)人：

杨宁霞

申请人：

申请人地址：

266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号

IPC主分类号：

G01R3100

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

济南舜源专利事务所有限公司 37205

代理人：

王连君

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-01	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101758577190 IPC(主分类):G01R 31/00 专利申请号:201410015150X 申请公布日:20140423
2014-04-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于PSO的电能质量扰动识别与分类方法 [P].

何君如 ;

杨俊华 ;

杨济溦 .

中国专利 :CN105447464A ,2016-03-30

[2]

一种基于改进PSO和SVM的电能质量扰动识别方法 [P].

吴青华 ;

雷震 ;

季天瑶 ;

李梦诗 .

中国专利 :CN109061354A ,2018-12-21

[3]

一种基于深度学习的电能质量扰动识别与分类方法 [P].

王守相 ;

陈海文 .

中国专利 :CN108664950A ,2018-10-16

[4]

基于在线训练加权SVM的电能质量扰动识别方法 [P].

徐祥征 ;

李津 .

中国专利 :CN107123987A ,2017-09-01

[5]

优化电能质量扰动分类器ELM的方法 [P].

于志勇 ;

张增强 ;

陈伟伟 ;

吕盼 ;

宋新甫 ;

车勇 ;

彭生江 ;

胡常胜 ;

董力通 ;

边家瑜 ;

田寿涛 ;

徐龙秀 ;

安琪 ;

辛超山 ;

翟旭京 ;

周专 ;

付高善 ;

高明 ;

李庆波 ;

许叶林 ;

张峰 ;

余中平 ;

关洪浩 ;

刘明红 .

中国专利 :CN107392090A ,2017-11-24

[6]

基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统 [P].

张永华 ;

康星 ;

杨宏武 ;

易国皇 ;

张吉平 ;

姚蕾 ;

钟建伟 ;

梁会军 .

中国专利 :CN115511288B ,2025-05-27

[7]

基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统 [P].

张永华 ;

康星 ;

杨宏武 ;

易国皇 ;

张吉平 ;

姚蕾 ;

钟建伟 ;

梁会军 .

中国专利 :CN115511288A ,2022-12-23

[8]

基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法 [P].

倪陈义 ;

陈一镖 ;

刘东 ;

尧遥 .

中国专利 :CN113934972A ,2022-01-14

[9]

基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法 [P].

倪陈义 ;

陈一镖 ;

刘东 ;

尧遥 .

中国专利 :CN113934972B ,2025-03-21

[10]

基于WT和SVM的电能质量扰动分析方法 [P].

李宁 ;

徐玮浓 .

中国专利 :CN109034216A ,2018-12-18

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