基于多层神经网络的模型不确定性机械臂运动控制方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810658091.6
申请日
2018-06-25
公开(公告)号
CN108942924A
公开(公告)日
2018-12-07
发明(设计)人
胡健 段理想
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市孝陵卫200号
IPC主分类号
B25J916
IPC分类号
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
唐代盛
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
借助神经网络估计模型不确定性的方法和神经网络的架构 [P]. 
G·纽曼 ;
M·沃尔普 .
德国专利 :CN117422105A ,2024-01-19
[2]
基于反演法的不确定性机器人自适应神经网络控制方法 [P]. 
王邢波 ;
钱继东 .
中国专利 :CN112192573A ,2021-01-08
[3]
对神经网络不确定性的校准 [P]. 
M·卡西姆斯贝提 ;
M·卡格 ;
C·威尔特 .
德国专利 :CN120898206A ,2025-11-04
[4]
用于借助神经网络估计模型不确定性的方法和神经网络的架构 [P]. 
M·沃尔普 ;
G·纽曼 .
德国专利 :CN119452370A ,2025-02-14
[5]
神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备 [P]. 
赵杰 ;
黄增荣 ;
解壁伟 ;
李兴权 .
中国专利 :CN116307216B ,2025-09-16
[6]
基于混合密度神经网络的断层不确定性形态建模方法 [P]. 
李明超 ;
张佳文 ;
韩帅 ;
赵文超 .
中国专利 :CN114882185A ,2022-08-09
[7]
基于混合密度神经网络的断层不确定性形态建模方法 [P]. 
李明超 ;
张佳文 ;
韩帅 ;
赵文超 .
中国专利 :CN114882185B ,2024-05-31
[8]
用于估计神经网络的全局不确定性的方法 [P]. 
O·维勒斯 ;
S·祖德霍尔特 ;
S·拉法特尼亚 ;
S·阿布雷希特 .
中国专利 :CN112149821A ,2020-12-29
[9]
一种面向模型不确定性补偿的机械臂动态约束控制方法及系统 [P]. 
杨贵超 ;
石志颖 .
中国专利 :CN120606395A ,2025-09-09
[10]
加入CMAC不确定性补偿的Delta机械手控制方法 [P]. 
彭志文 ;
朱鹏 .
中国专利 :CN114460845A ,2022-05-10