神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310299415.2

申请日：

2023-03-24

公开(公告)号：

CN116307216B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

赵杰黄增荣解壁伟李兴权

申请人：

鹏城实验室

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

陈小娟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

借助神经网络估计模型不确定性的方法和神经网络的架构 [P].

G·纽曼 ;

M·沃尔普 .

德国专利 :CN117422105A ,2024-01-19

[2]

用于估计神经网络的全局不确定性的方法 [P].

O·维勒斯 ;

S·祖德霍尔特 ;

S·拉法特尼亚 ;

S·阿布雷希特 .

中国专利 :CN112149821A ,2020-12-29

[3]

用于借助神经网络估计模型不确定性的方法和神经网络的架构 [P].

M·沃尔普 ;

G·纽曼 .

德国专利 :CN119452370A ,2025-02-14

[4]

对神经网络不确定性的校准 [P].

M·卡西姆斯贝提 ;

M·卡格 ;

C·威尔特 .

德国专利 :CN120898206A ,2025-11-04

[5]

对任务神经网络的输出的不确定性的快速估计 [P].

L·高尔霍夫 ;

B·朱 ;

C·朔恩 .

德国专利 :CN118535881A ,2024-08-23

[6]

基于多层神经网络的模型不确定性机械臂运动控制方法 [P].

胡健 ;

段理想 .

中国专利 :CN108942924A ,2018-12-07

[7]

快速估计自动驾驶深度视觉感知神经网络不确定性的方法 [P].

赵洋 ;

王潇 ;

杨啟航 ;

李曙光 ;

程洪 .

中国专利 :CN115983369B ,2024-07-30

[8]

一种通过数据增强估计神经网络不确定性的方法及系统 [P].

赵颖 ;

蒋文明 .

中国专利 :CN114897134A ,2022-08-12

[9]

基于回归模型的不确定性估计方法和装置 [P].

周杰 ;

鲁继文 ;

李万华 .

中国专利 :CN112613617A ,2021-04-06

[10]

基于不确定性分析的神经网络性能提升方法和设备 [P].

徐显杰 ;

包永亮 ;

窦汝振 .

中国专利 :CN114648683A ,2022-06-21

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