对任务神经网络的输出的不确定性的快速估计

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410191820.7

申请日：

2024-02-21

公开(公告)号：

CN118535881A

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

L·高尔霍夫 B·朱 C·朔恩

申请人：

罗伯特·博世有限公司

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/082

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

孙云汉;刘春元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开

共 50 条

[1]

对神经网络不确定性的校准 [P].

M·卡西姆斯贝提 ;

M·卡格 ;

C·威尔特 .

德国专利 :CN120898206A ,2025-11-04

[2]

用于估计神经网络的全局不确定性的方法 [P].

O·维勒斯 ;

S·祖德霍尔特 ;

S·拉法特尼亚 ;

S·阿布雷希特 .

中国专利 :CN112149821A ,2020-12-29

[3]

借助神经网络估计模型不确定性的方法和神经网络的架构 [P].

G·纽曼 ;

M·沃尔普 .

德国专利 :CN117422105A ,2024-01-19

[4]

神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备 [P].

赵杰 ;

黄增荣 ;

解壁伟 ;

李兴权 .

中国专利 :CN116307216B ,2025-09-16

[5]

用于借助神经网络估计模型不确定性的方法和神经网络的架构 [P].

M·沃尔普 ;

G·纽曼 .

德国专利 :CN119452370A ,2025-02-14

[6]

快速估计自动驾驶深度视觉感知神经网络不确定性的方法 [P].

赵洋 ;

王潇 ;

杨啟航 ;

李曙光 ;

程洪 .

中国专利 :CN115983369B ,2024-07-30

[7]

基于神经网络优化的不确定性场景下策略的快速迁移方法 [P].

吴立刚 ;

孙飞 ;

周小希 ;

徐唯耀 ;

刘伟浩 ;

姜建 ;

陈炜 ;

王维佳 ;

汪春燕 ;

吴振杰 ;

刘箭 ;

金旻昊 .

中国专利 :CN118674012A ,2024-09-20

[8]

用于图像分类的不确定性引导的半监督神经网络训练 [P].

S·塞戴 ;

B·J·安东尼 ;

R·加纳维 .

中国专利 :CN114945951A ,2022-08-26

[9]

用于图像分类的不确定性引导的半监督神经网络训练 [P].

S·塞戴 ;

B·J·安东尼 ;

R·加纳维 .

美国专利 :CN114945951B ,2025-09-09

[10]

基于混合密度神经网络的断层不确定性形态建模方法 [P].

李明超 ;

张佳文 ;

韩帅 ;

赵文超 .

中国专利 :CN114882185A ,2022-08-09

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