基于深度学习的多模态成像扫描协议推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910590796.3

申请日：

2019-07-02

公开(公告)号：

CN110364248A

公开(公告)日：

2019-10-22

发明(设计)人：

石洪成陈曙光顾宇参余浩军修雁李蓓蕾胡鹏程张一秋

申请人：

申请人地址：

200032 上海市徐汇区枫林路180号

IPC主分类号：

G16H3020

IPC分类号：

代理机构：

上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287

代理人：

于晓菁

法律状态：

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-07	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G16H 30/20 合同备案号:X2020980004123 让与人:复旦大学附属中山医院受让人:上海联影医疗科技有限公司发明名称:基于深度学习的多模态成像扫描协议推荐方法及系统申请日:20190702 申请公布日:20191022 许可种类:排他许可备案日期:20200716
2019-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 30/20 申请日:20190702
2019-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[2]

基于深度学习的多模态防伪验证方法及系统 [P].

李壮壮 ;

李昕玉 .

中国专利 :CN118229308B ,2024-07-23

[3]

基于深度学习的多模态防伪验证方法及系统 [P].

李壮壮 ;

李昕玉 .

中国专利 :CN118229308A ,2024-06-21

[4]

基于深度学习的推荐模型及推荐方法 [P].

黄沛宇 ;

国靖 .

中国专利 :CN114529363A ,2022-05-24

[5]

基于GNN深度互学习的多模态推荐方法、系统及介质 [P].

张荣标 ;

刘文彬 ;

闫敬文 .

中国专利 :CN118503527A ,2024-08-16

[6]

基于深度学习多模态的地下蛴螬害虫检测系统及方法 [P].

刘艳芬 ;

侯立 ;

刘明良 ;

谭笑冬 ;

程春翔 .

中国专利 :CN120597026A ,2025-09-05

[7]

基于深度学习的智能医嘱推荐方法及系统 [P].

孙钊 ;

吴军 ;

李涛 ;

刘小梅 ;

冯德杰 .

中国专利 :CN110473636B ,2019-11-19

[8]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525A ,2025-05-06

[9]

一种基于深度学习的多模态安全验证方法及系统 [P].

李壮壮 .

中国专利 :CN118260741A ,2024-06-28

[10]

一种基于深度学习的多模态安全验证方法及系统 [P].

李壮壮 .

中国专利 :CN118260741B ,2024-10-01

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